> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 扩展现实（XR）产业和标准化研究报告（2024版）总结 ### 1. 定义与技术概述 扩展现实（XR）是虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）的统称，是支持元宇宙的核心技术之一。 - **核心技术**：包括近眼显示、渲染计算、三维重建、传感测量、人工智能、脑机接口等。 - **关键器件**： - **计算芯片**：如高通Snapdragon XR2 Gen 2、瑞芯微RK3588，支持高性能图形渲染和AI运算。 - **传感器**：包括陀螺仪、加速度计、磁场计、光学传感器、眼动追踪传感器等。 - **显示器件**：AMOLED、Fast-LCD、Micro LED，追求轻薄化、高分辨率。 - **光学器件**：VR采用Pancake折叠光路方案，AR采用Birdbath、自由曲面、光波导等方案。 - **开发引擎与操作系统**：主流引擎包括Unity、Unreal Engine、Cocos Creator、Lumverse 3D，操作系统以安卓为主，Apple Vision OS为新一代空间计算系统。 ### 2. 政策环境与产业生态 - **良好政策环境**：国家和地方密集出台政策推动VR/AR发展，如《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022-2026年）》、《元宇宙产业创新发展三年行动计划（2023-2025年）》。 - **产业链规模**：2023年中国AR/VR头显出货量72.5万台，同比增长39.8%；XR投资金额达336.91亿元，累计投资超673亿元。 - **障碍与挑战**：产业链自主性不足、内容生态不完善、高端人才短缺问题突出。 ### 3. 基础通用与内容生产 - **基础通用标准**：涵盖术语定义、参考模型、编解码标准、接口协议、数据格式等基础通用标准化，如IEC 63145系列标准等。 - **内容生产关键**： - **采集技术**：全景拍摄、三维扫描、动作捕捉等采集方式正在完善。 - **制作环节**：3D建模技术（过程建模）、渲染技术（光栅化、光线追踪、NERF渲染）、AI生成技术（如Sora模型）等持续推进。 - **生成式AI技术**：在虚拟场景、数字人内容生成方面具有突破性潜力。 ### 4. 内容分发与产业应用 - **内容分发**：通过云化终端、虚拟现实内容分发系统、业务运营平台支撑XR内容高效、安全分发。 - **产业应用案例**： - **工业生产**：用于设备巡检、培训、故障诊断、手术模拟等。 - **文旅娱乐**：如文化遗产数字化展示、虚拟旅行、沉浸式影视内容。 - **商贸创意**：产品展示、虚拟试穿、数字营销、远程协作。 - **教育培训**：在线学习、虚拟实验室、沉浸式课堂教学。 - **医疗体育**：辅助诊断、治疗与康复、手术模拟、运动训练。 - **安全应急**：消防演练、突发事件应急响应训练。 - **智慧城市**：城市管理、交通监控、数字孪生城市建设。 ### 5. 标准化体系与未来规划 - **标准体系规划**：包含基础通用、内容生产、内容分发、内容呈现与交互、安全、行业应用等七个部分。 - **标准制定进度**： - 已发布标准：包括GB/T38665系列、GB/T38259等XR术语、交互接口、设备规范。 - 在研标准：面向手势交互、三维声、虚拟现实内容表示、测试评估等。 - **国际合作**：参与国际标准化组织（ISO/IEC、ITU等）工作，融入全球XR标准体系。 - **未来规划**：重点推进生成式AI应用标准化，深化行业融合，提升国际标准影响力。 总结来说，扩展现实作为下一代通用性技术平台，正在重塑数字经济格局，并引发多领域的变革。通过加速技术创新、完善产业链、系统推进标准化，我国正积极推动XR向更加成熟、自主、普惠方向发展。