易观-中国医疗AI市场发展专题分析2019上篇_23页_3mb

中国医疗AI市场发展专题分析2019（上篇）总结

核心内容

中国医疗AI市场在2019年正处于发展初期，技术积累逐步成熟，政策支持不断加强，市场需求日益增长。医疗AI通过人工智能技术赋能医疗行业，旨在提升诊疗效率与精准度，覆盖医院、患者等多端应用，涵盖影像识别、辅助诊断、药物研发、健康管理、在线问诊等多个场景。

主要观点

• 医疗AI的定义：医疗AI是指应用人工智能技术，如智能传感器、神经网络芯片、开源平台等，对医疗健康领域进行赋能的技术体系，具备自主学习能力并能进行深度拓展。
• 技术基础：随着算力、算法、数据资源的逐步完善，医疗AI具备落地条件，尤其在医学影像识别领域已较为成熟，成为AI在医疗行业的主要切入点。
• 应用场景：医疗AI的应用主要分为B端（医院、药企等）和C端（个人用户、企业用户等）。B端聚焦AI医学影像、辅助诊断、药物研发等；C端则以在线问诊、健康管理为主。
• 市场现状：尽管医疗AI市场发展迅速，但商业化落地仍面临支付方缺乏动力、商业模式不清晰、同质化竞争严重等挑战。目前，医疗AI产品多处于试用阶段，尚未形成稳定的盈利模式。
• 政策支持：政府持续推动医疗AI发展，出台多项政策鼓励医疗、医保、医药联动改革，促进人工智能在医疗领域的应用，如建立智能医疗体系、培育医疗影像辅助诊断系统等。
• 市场趋势：医疗AI将向更多病种拓展，研究门槛逐步提升；医疗数据的快速增长将推动AI技术在数据应用层的深化；医疗云服务模式将成为重要发展方向；AI医疗影像市场占比将进一步扩大，药品挖掘潜力明显。

关键信息

市场背景

• 中国老龄化问题严重，老年人口抚养比逐年上升，医疗资源供给不足，供需失衡矛盾突出。
• 医疗AI作为技术手段，有助于提升诊疗效率与精准度，缓解医疗资源分配不均的问题。
• 医院信息化建设深入为医疗AI的落地提供了基础，居民健康意识提升推动C端市场发展。

市场现状

• 医疗AI进入市场启动期，商业化落地仍需时间。
• 支付方动力不足是主要瓶颈，医院、药厂、政府、企业及个人均存在支付意愿低的问题。
• 医疗AI产品同质化严重，技术与渠道整合正在进行中。
• 2018年全国已有上千家三甲医院引入AI产品，但盈利模式尚未清晰。

市场趋势

• 医疗数据总量爆发式增长，AI技术将助力数据应用层快速发展。
• 医疗AI将逐步向更多病种拓展，如心脑血管疾病领域。
• 医疗云服务模式将广泛应用，AI在应用层仍有较大发展空间。
• AI医疗影像市场占比较大，未来将继续扩大，药品挖掘成为潜在增长点。
• 企业需关注数据应用层机会，推动医疗AI在健康管理、疾病预测等方面的发展。

市场图谱

• 上层应用：包括AI医学影像、辅助诊断、药物研发、疾病预测等。
• 基础设施：涵盖医院信息系统（HIS）、影像系统（PACS）、云计算、硬件芯片、算法模型及数据结构化等。

数据来源与分析方法

• 数据来源包括市场厂商访谈、市场公开信息、易观自有监测数据及分析模型估算。
• 易观千帆用于分析全国网民行为，覆盖45领域、300+行业、TOP4万多款APP，是数字化企业、投资公司、广告公司优选的大数据产品。

商业化瓶颈与趋势

• 支付方动力不足：医院信息化程度不高，医生使用意愿不强；药厂缺乏原研药动力；政府未将效率、控费、患者满意度纳入付费考量；企业缺乏健康管理福利意识；个人健康管理意识薄弱。
• 未来趋势：需政策环境激发支付方动力，长期则依赖市场认同和配套运行机制。医疗AI将逐步从重医疗向重健康转变，推动健康管理模式创新。

市场增长动力

• 技术成熟度高，尤其在图像识别方面。
• 政策支持原研药、创新药发展。
• 国际市场趋势带动国内医疗AI发展。

市场竞争格局

• AI医疗影像领域企业数量最多，包括腾讯觅影、依图医疗、体素科技等超过20家企业。
• 眼底及妇科疾病领域紧随其后，公开数据丰富、研究门槛低是其发展优势。
• 心脑血管智能影像赛道有望成为未来热点。

总结

中国医疗AI市场在技术、政策、数据等多方面具备良好发展基础，尤其在医学影像识别领域已取得显著进展。然而，商业化落地仍面临支付方动力不足、商业模式不清晰、同质化竞争等挑战。未来，随着技术进步和政策支持，医疗AI将向更多病种和应用场景拓展，医疗云服务模式将成为重要发展方向。市场需从重医疗向重健康转变，推动健康管理与智能硬件的融合发展。