20251207-清大科越-新能源与虚拟电厂交易运营关键技术及实践_37页_4mb

新能源与虚拟电厂交易运营关键技术及实践

01 能源转型背景

中国正处于碳排放快速增加阶段，“双碳”目标驱动市场化改革深化，供需侧市场耦合强化。新能源占比攀升催生调节需求，负荷侧多元化需虚拟电厂应用。各省现货市场建设不断推进，交易品种从传统电能量扩展至现货、辅助服务、绿电绿证等多元品类。

02 新能源交易机制

2.1 交易机制

新闻源参与中长期和现货市场交易，以分时段交易为标的。各省份新能源交易机制存在差异，涉及机制电量、差价合约比例等。交易模式主要有“报量报价”与“报量不报价”两种策略。

2.2 参与模式

集中式新能源直接参与市场，分布式项目受限制多，形成“直接参与”与“聚合代理”两种主流模式。小型项目通过聚合商整合电量，降低成本，提升议价能力，但收益需按比例分成。

2.3 市场收入

新能源收入转向“市场定价为主、政策保障为辅”，构建“场内收入+场外收入”双维度收益框架。场内收入完全由市场供需关系决定，场外收入以“机制电价”的差价补偿为基础。

03 虚拟电厂参与机制

3.1 参与模式

虚拟电厂聚合多种资源参与市场，主要模式包括：华北区域聚合分布式新能源、华东区域聚合工商业负荷、华中区域聚合多种资源提供辅助服务、南方区域开展多元试点。

3.2 盈利模式

主要盈利方式包括：峰谷套利、中长期交易收益、电力辅助服务收益（调峰、调频、备用）以及容量电价补偿等。盈利水平受市场价差及辅助服务补偿标准影响。

04 交易运营关键技术

4.1 新能源预测技术

包括全时空新能源预测、多时间尺度电价预测及决策优化能力。利用机器学习算法进行价格预测，建立日前-实时价差风险收益的申报策略优化模型。

4.2 虚拟电厂运营管理

重点在于调节资源管理及交易决策优化。技术包括调节资源响应收益自评估、极端气象下的调节能力评估、基于用户响应的激励考核分解、基于调频价格区间的联合策略优化等。

4.3 实践应用

清大科越提供虚拟电厂/负荷聚合商、售电公司、独立储能、发电场站等业务服务，拥有新能源交易跟踪运营、独立储能交易运营和虚拟电厂交易运营解决方案，开发了适应各省规则的SAAS平台和电力市场智芯QCore核心算法引擎。