中国公路学会_高德地图:2023年高速公路服务区出行热度分析报告(1~6月)_94页_8mb
报告摘要
中国高速公路服务区出行热度分析报告总结如下:
一、研究背景与目标
本报告基于高德地图77亿用户2023年1月至6月的出行数据,结合CRITIC法和TOPSIS法,对全国32个省级行政区7692个高速公路服务区(不含加水站、单一加油站)的出行热度进行了分析,旨在揭示服务区出行特征、区域差异及发展趋势。
二、核心指标与数据范围
分析涉及6项评价指标:
- 日均驾车规划热度
- 人均驾车规划频次
- 日均驾车出行活跃度
- 驾驶比率
- 全天拥堵延误指数(CPI)
- 6小时累积拥堵时间
各指标均经过数据变换处理,以确保服务区间的可比性。
三、主要发现
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区域性显著差异:
- 东、中、西部分布差异:服务区数量上,东部约29.4%,中部约26.7%,西部占比最高,达43.95%。
- 热度分布不均:东部省份服务区热度明显高于全国平均水平,西部如西藏、黑龙江等地的数值较低,反映出经济发展水平与出行需求之间的关联性。
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行为模式与指标分析:
- 单服务区意愿集中:热度大国服务区均低于100,占比41.84%,仅10.01%服务区热度超过1000。
- 驾车活跃度分布:六成服务区驾车活跃度集中于2000以内,占比最大为42.36%,但高活跃服务区也显示出差异,东部江苏、浙江表现突出。
- 驶入率表现:东部行驶率低于全国平均值的服务区比例高达75%,源于城市密集、服务区间距短;西部行驶率较高,如西藏、青海等地占比超过九成。
- 拥堵情况:75%以上的服务区全天拥堵延误指数低于100,说明基本没有严重拥堵,但部分经济圈(长三角、珠三角和京津冀)拥堵现象较严重。
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热度分布区域结构
- 前十服务区70%分布在东部,紧邻国家高速公路网;排名前100的服务区中,东部资源优势体现在经济发达、车流量大;排名前一千的主干道服务区67.2%位于“71118”国家高速公路网,反映出国家高速公路网服务区是热点服务区形成的重要基础设施条件。
四、主要影响因素
- 自然区位、区域经济和特色服务:东部服务区选择更多得益于多元化服务供,象和品牌打造;西部服务区凭借地理区位优势与旅游资源,也具备发展条件。
五、对服务区发展的建议
- 需求引导:服务区应倾向于提供“一站式”服务,满足中青年人的出行偏好和娱乐需求。
- 打造品牌效应:借鉴江苏“善高速·茉莉花”等品牌的成功经验,有助于提升服务区热度,延长品牌影响力。
- 稳基础,挖掘潜力:服务区应根据地理位置和资源禀赋,避免盲目开发和短视投资,制定合理的发展策略。
- 大数据支撑:通过挖掘高德地图等平台的数据资源,提升服务区运营管理效率和用户服务水平。
- 关注主线服务区发展:依托国家高速公路网,统筹规划和发展主线服务区,推动服务区向高质量发展转型。
总体而言,服务区已成为高速公路体系中的重要节点,其热度分布、运营机制和服务创新,直接影响交通格局和服务水平。
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