我国区域数字化转型_云_观察报告_18页_15mb

我国区域数字化转型“云”观察报告总结

核心内容

本报告由中国电子学会、中国数字经济百人会和阿里云研究中心联合编制，旨在分析我国各区域在云服务应用水平和数字化转型阶段的现状，为推动数字经济与实体经济深度融合提供参考。

主要观点

• 云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术正在加速与经济社会融合，成为推动区域数字化转型的重要使能技术。
• 云服务作为成熟的商业模式，已成为支撑区域数字化转型的关键基础设施。
• 云服务应用呈现出明显的“二八现象”，即少数区域占据大部分云服务资源。
• 云服务应用水平与区域经济发展水平密切相关，东部和北部经济活跃区域云服务应用领先，而西部欠发达区域则相对滞后。

关键信息

一、观察依据

• 通过阿里云统计的用户购买云服务资金额、虚拟机、存储空间、软件即服务（SaaS）应用流量等数据，构建了云栖指数。
• 云栖指数由云服务投资指数、云计算力指数、云存储指数、云普及指数和云活跃指数五个分指数构成。

二、各区域云服务应用水平整体分析

1. 四梯队格局

   • 第一梯队：北京（94.06）
   • 第二梯队：广东、上海、浙江
   • 第三梯队：江苏、山东、四川、福建、湖北、河北
   • 第四梯队：其余21个省市及自治区（云栖总指数低于10）

2. 二八现象显著

   • 前五名区域（北京、广东、上海、浙江、江苏）云服务投资分指数总和占全国的82.42%
   • 前六名区域（北京、广东、上海、浙江、江苏、福建）云计算力分指数总和占全国的79.4%
   • 前四名区域（北京、广东、上海、浙江）云存储分指数总和占全国的85.73%

3. 经济水平与上云进程相关

   • 东部和北部经济活跃区域云栖指数较高，西部欠发达区域云栖指数较低，存在“云上鸿沟”。

三、各区域云服务分指数分析

1. 云服务投资指数

   • 北京遥遥领先（100），广东、上海、浙江、江苏处于第二梯队（15-40），福建等14个区域低于10，其余区域低于1。

2. 云计算力指数

   • 北京（93.18）和广东（60.86）使用云计算资源规模最大，江苏（47.34）、浙江（44.52）、上海（41.43）紧随其后，其余区域使用云计算资源较少。

3. 云存储指数

   • 北京（100）、浙江（49.48）、广东（47.56）、上海（45.53）使用云存储空间规模最大，江苏、福建等12个区域低于10，其余区域低于1。

4. 云普及指数

   • 广东（88.97）和北京（86.19）使用云服务用户数量最多，浙江、上海、山东、江苏、河北、四川、辽宁处于第二梯队，其余区域用户数量较少。

5. 云活跃指数

   • 广东（96.47）使用云上应用服务最为活跃，北京（90.91）排名第二，上海、浙江、江苏活跃度较高，西藏、青海、宁夏活跃度最低。

四、典型地区云服务应用特征分析

1. 京津冀地区

   • 北京云栖总指数（94.6）远高于其他区域，但京津冀协同发展态势尚未形成。

2. 长三角地区

   • 上海、浙江、江苏三省呈现“三强鼎立”格局，其中上海和浙江实力相当，江苏稍弱。

3. 珠三角地区

   • 广东云栖总指数排名第二，云普及指数和云活跃指数领先全国，云存储指数和云服务投资指数与上海、浙江、江苏相当。

4. 西南地区

   • 四川云栖总指数排名第七，各分指数发展均衡，具有较强的云上创新潜力。

5. 中部地区

   • 湖北、河南、湖南三省后发优势明显，云栖总指数排名靠前，其中湖北表现尤为突出。

6. 东北地区

   • 云服务应用水平相对较低，辽宁云栖总指数（8.59）排名靠前，吉林和黑龙江云栖总指数得分仅为2.83，排名靠后。

五、云驱动的区域数字化转型阶段研判

1. 第一阶段：基础设施上云

   • 以降低成本为导向，将IT基础设施部署到云端，支持业务弹性扩张。

2. 第二阶段：大数据上云

   • 以集成应用为导向，将平台和业务系统上云，打通数据流通，实现统一协调运行。

3. 第三阶段：云上中台

   • 以集约化应用为导向，构建统一的云上中台，包括数据中台和业务中台，实现数据整合与业务复用。

4. 第四阶段：云上智能

   • 以智能创新为导向，基于数据沉积开发智能化应用，驱动业务和流程创新。

数据来源

• 阿里云
• 中国电子学会

典型案例

• HUPU虎扑IT系统：全面上云，应对2019NBA总决赛期间5倍于日常的访问量。
• 三佳家：核心业务全面上云，大幅节省IT成本、提高开发效率。
• 大润发：采用双中台战略，实现全国408家卖场的数字化，线上B2C业务日均可达30-40万单，B2B业务日均近1万单。
• 钢铁企业：利用云上智能算法，每生产一吨钢可以节省一公斤铁，年成本节省可达千万元以上。