20260812-永安期货-天气早报_32页_6mb

农作物产区天气情况总结（2026年8月）

美国大豆玉米产区

过往60天天气情况

• 降水量：全国产区过往60天实际累计降水量与正常值相比，存在显著差异，具体分布可参考相关图表。
• 温度：全国产区过往60天实际累计温度与正常值相比，部分区域偏高或偏低，对作物生长可能产生一定影响。

预测天气情况

• 降水量：
  • 未来15天（8月11日-8月25日）的降水量预测显示，部分区域将出现高于或低于正常值的降水。
  • 15天预测降水量（mm）分布图表明，主要产区的降水趋势存在区域差异，部分区域可能迎来较丰沛的降水，对作物生长有利。
• 温度：
  • 未来15天的温度预测显示，部分区域的日平均温度将高于或低于正常值。
  • 温度距平图表明，整体温度趋势对大豆和玉米的生长可能产生一定影响，需关注高温或低温风险。

巴西大豆玉米产区

过往60天天气情况

• 降水量：全国产区过往60天实际累计降水量与正常值相比，存在显著差异，部分区域降水量偏少或偏多。
• 温度：全国产区过往60天实际累计温度与正常值相比，部分区域温度偏高或偏低，可能影响作物生长周期。

预测天气情况

• 降水量：
  • 未来15天（8月11日-8月25日）的降水量预测显示，部分区域将出现高于或低于正常值的降水。
  • 15天预测降水量（百分比）分布图表明，主要产区的降水趋势存在区域差异，部分区域可能迎来较丰沛的降水。
• 温度：
  • 未来15天的温度预测显示，部分区域的日平均温度将高于或低于正常值。
  • 温度距平图表明，整体温度趋势对大豆和玉米的生长可能产生一定影响，需关注高温或低温风险。

阿根廷大豆玉米产区

过往60天天气情况

• 降水量：全国产区过往60天实际累计降水量与正常值相比，部分区域降水量偏少或偏多。
• 温度：全国产区过往60天实际累计温度与正常值相比，部分区域温度偏高或偏低，可能影响作物生长周期。

预测天气情况

• 降水量：
  • 未来15天（8月11日-8月25日）的降水量预测显示，部分区域将出现高于或低于正常值的降水。
  • 15天预测降水量（百分比）分布图表明，主要产区的降水趋势存在区域差异，部分区域可能迎来较丰沛的降水。
• 温度：
  • 未来15天的温度预测显示，部分区域的日平均温度将高于或低于正常值。
  • 温度距平图表明，整体温度趋势对大豆和玉米的生长可能产生一定影响，需关注高温或低温风险。

加拿大菜籽产区

过往60天天气情况

• 降水量：全国产区过往60天实际累计降水量与正常值相比，部分区域降水量偏少或偏多。
• 温度：全国产区过往60天实际累计温度与正常值相比，部分区域温度偏高或偏低，可能影响菜籽生长。

预测天气情况

• 降水量：
  • 未来15天（8月11日-8月25日）的降水量预测显示，部分区域将出现高于或低于正常值的降水。
  • 15天预测降水量（百分比）分布图表明，主要产区的降水趋势存在区域差异，部分区域可能迎来较丰沛的降水。
• 温度：
  • 未来15天的温度预测显示，部分区域的日平均温度将高于或低于正常值。
  • 温度距平图表明，整体温度趋势对菜籽的生长可能产生一定影响，需关注高温或低温风险。

澳大利亚天气

• 降水量：未来8–14天（8月11日-8月24日）的降水预测显示，部分地区降水量异常，可能对农业活动产生影响。
• 降水距平：第一周和第二周的降水距平图表明，降水量存在区域差异，部分区域可能迎来较丰沛或较干旱的降水。

印度天气

• 降水量：未来1–7天和8–14天的降水预测显示，部分区域降水量异常，可能影响农作物生长。
• 降水距平：第一周和第二周的降水距平图表明，降水量存在区域差异，部分区域可能迎来较丰沛或较干旱的降水。
• 累计降水量：未来第二周的累计降水量图显示，部分区域降水偏少或偏多，需关注对农业的影响。

中国天气

• 未来3天降水量：未来3天的降水量预报显示，部分区域可能迎来降雨，对农业生产有一定影响。
• 未来10天降水量：未来10天的降水量预报显示，部分地区降水偏少或偏多，需关注干旱或洪涝风险。

总结

• 核心内容：文档主要分析了美国、巴西、阿根廷、加拿大、澳大利亚和印度等主要农作物产区（大豆、玉米、菜籽、棉花等）在2026年8月11日前后的天气情况，包括过往60天的实际降水量与温度、未来15天的预测降水量与温度，以及未来3天至10天的降水预报。
• 主要观点：
  • 各国主要产区的天气状况存在显著差异，部分区域降水量和温度均偏离正常值。
  • 降水和温度的异常变化可能对农作物生长产生影响，需关注干旱、洪涝、高温或低温等极端天气风险。
  • 天气预测图结合了历史气候数据与模型预测，有助于评估未来天气对农业生产的潜在影响。
• 关键信息：
  • 天气数据以降水量和温度距平形式呈现，便于对比分析。
  • 预测数据基于GFS模型和历史气候数据进行偏差校正，提高预测准确性。
  • 各国天气情况均以图表形式展示，直观反映降水和温度变化趋势。