“数据智库”系列之五:打新策略定期跟踪数据库-20210112-华安证券-21页_4mb
报告摘要
打新策略定期跟踪数据库总结
核心内容
华安金工推出的“打新数据库”是“数据智库”系列的第五个数据库产品,旨在通过大数据处理技术,为投资者提供轻量化Excel数据库,帮助其构建个性化模板,节省构建专业数据库的时间和精力。数据库从单个新股、基金产品和基金公司三个维度跟踪打新市场表现,提供详细的收益分析、入围率与参与度等数据,适用于打新策略研究与投资决策。
主要观点
- 打新数据库的背景:随着科创板和创业板注册制改革,新股上市提速,网下打新收益可观,市场参与度提升,数据库应运而生。
- 数据库形式:以Excel形式存储,包含“说明书”、“汇总统计”、“个股维度”、“基金产品”、“基金公司”五张表,支持数据筛选、排序和分组。
- 数据来源:Wind终端和Wind数据库,数据周度更新,部分数据存在质量风险。
- 理想与实际打新收益:理想打新收益基于假设条件计算,实际收益则基于历史数据,反映真实表现。
- 打新收益测算:通过首次开板日均价卖出,考虑锁定期折扣,提供基金的打新收益曲线。
三个维度分析
单个新股维度
- 跟踪上市节奏、打新收益、市场竞争程度。
- 提供A/C类不同规模资金的理想打新收益。
- 数据公式为:A/C类平均中签率 × min(规模×资金效率/发行价格,网下申购数量上限) × (首次开板日均价 - 发行价格)。
- 未达市值门槛的资金无法参与网下打新,打新收益随规模上升呈现非线性下降。
基金产品维度
- 提供基金基础信息、2020年打新收益剥离、入围率与参与度、近6个月和近3个月数据。
- 通过锁定期折扣率调整收益,理想收益假设资金使用效率为90%,锁定新股以80%折扣合并计算。
- 使用公式计算打新净值:
$$
IPONav = \prod_{i=1}^{P} (1 + Ret_{unlock_i}) \times \prod_{i=1}^{Q} (1 + Ret_{lock_i} \times K)
$$
$$
Ret_{unlock_i} = Ret_{lock_i} = \frac{(P_{Market_i} - P_{IPO_i}) \times N_i}{FundAum_i}
$$
基金公司维度
- 跟踪基金公司的打新成功率和入围率。
- 入围率 = 入围股票数量 / 报价数量,参与度 = 报价数量 / 总股票数量。
- 以基金公司为单位,统计其所有产品参与度与入围率,提供基金公司筛选指标。
关键信息
- 2020年新股发行数据:全年共发行396只新股,总市值4700亿元,其中科创板发行最多(145只,市值2226亿元,占47%)。
- 新股发行趋势:7-9月为发行高峰期,2021年注册制深化改革,发行速度有望延续。
- 基金产品数据:数据库收录3419只公募基金产品,117个基金公司,提供丰富的收益与参与度数据。
- 使用说明:理想收益基于假设,实际收益为滚动数据;部分基金可能因数据匹配问题导致收益或入围率缺失。
风险提示
- 打新数据库基于公开数据,不构成投资建议。
- 新股上市可能破发,打新策略可能带来负向收益。
- 新股发行存在不确定性,如暂停发行,可能影响收益。
- 历史入围率不等于未来表现,数据仅供参考。
附录:往期数据库产品
- 指数增强数据库:提供跟踪误差、超额收益、信息比率等数据,用于基金投资筛选与产品布局比较。
- ETF数据库:包含ETF三级分类标签、份额、净值、流动性等数据,支持ETF投资筛选与比较。
- 重仓股/重仓债券数据库:基于基金三季报,提供重仓股/债的持仓占比、市值、行业分类等数据。
- 权益基金数据库:记录基金持股特征,从多个维度刻画基金选股风格,如择时能力、换手偏好等。
图表摘要
- 图表1:华安金工系列数据库产品。
- 图表2:打新数据库构建的三个维度。
- 图表3:打新数据库使用说明。
- 图表4:2020年新股发行状况。
- 图表5:新股逐月发行规模统计。
- 图表6:A/C类理想打新收益。
- 图表7:实际打新收益。
- 图表8-9:个股A/C类投资者数据。
- 图表10:基金产品界面(部分)。
- 图表11-14:基金公司入围率、参与度及基金报价情况。
总结
“打新数据库”是华安金工“数据智库”系列的重要补充,通过三个维度提供详细的打新市场数据,帮助投资者更精准地评估打新策略效果。数据库具备灵活性与实用性,支持数据筛选与分析,适用于基金投资与市场研究。同时,需注意数据来源与假设条件的局限性,理性使用以辅助投资决策。
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