20260905-国盛证券有限责任公司-计算机行业周报_端侧AI_终端催化密集释放_产业进入加速落地期_10页_876kb
报告摘要
端侧 AI 产业加速落地总结
核心内容
端侧 AI 正在经历快速发展的阶段,其产业落地进程显著提速。2026年成为大模型产业第二次结构性跃迁的关键年份,发展重心转向能力落地。AI 手机、AI PC、具身智能机器人、智能汽车等终端成为端侧 AI 落地的主要阵地,推动技术、生态与应用的全面发展。
端侧 AI 作为大模型云端集中式推理模式的演进趋势,正在解决云端推理在成本、时延、隐私合规与服务稳定性方面的结构性瓶颈。通过将部分推理任务下沉至终端设备,可以有效降低云端调用频率,提升 AI 应用的实时性与隐私保护水平。
主要观点
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端侧 AI 产业迎来多重催化
- 具身智能机器人端:Microduck 作为 Hugging Face 旗下产品,成为开发者市场的爆款,其低价、本地模型运行等特性拓宽了应用场景,推动机器人生态发展。
- AI 手机端:手机端侧生成式人工智能服务备案确立合规依据,多款先进手机芯片在9月落地,补齐终端算力短板。努比亚 NaviX Ultra 成为全球首款规模化商用的 AI 智能体手机。
- AI PC 端:AMD、英特尔、英伟达等芯片巨头加速布局,为 AI PC 提供算力硬件与软件生态支持,预计 AI PC 出货占比将在2026年达到54.7%。
- 智能汽车端:L2、L3/4级自动驾驶强制性标准逐步落地,行业重心转向安全管控,合规门槛提升,产业进入规范化发展阶段。
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端侧 AI 的技术与市场支撑
- 技术层面:“摩尔定律”与“密度定律”共同作用,推动高性能大模型向终端设备下沉。
- 市场层面:生成式 AI 手机渗透率预计从2025年的36%升至2027年的52%,AI PC 有望在2029年成为常态。
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端云协同成为趋势
- 云端大模型承担复杂推理与全局知识更新,定义 AI 能力上限。
- 行业模型在垂直场景中完成专业知识注入与合规约束。
- 端侧模型负责高频、实时、隐私敏感与离线可用任务,决定 AI 触达密度。
关键信息
- Microduck:Hugging Face 旗下双足机器人,开订6小时订单额突破100万美元,24小时超过260万美元,预计发货周期拉长至4-6个月。
- 努比亚 NaviX Ultra:全球首款规模化商用的 AI 智能体手机,搭载“豆包手机助手”,9月正式上市。
- 2nm手机芯片:苹果A20 Pro、vivo天玑9600 Pro等芯片在9月密集落地,提升终端算力。
- AI PC 算力与生态:AMD、英特尔、英伟达等推出面向 AI PC 的处理器与芯片,为 AI PC 提供技术底座。
- 智能汽车安全标准:L2、L3/4级自动驾驶强制性标准在2027年陆续落地,提升行业合规性与安全性。
建议关注的公司
- 端侧及应用:海康威视、大华股份、萤石网络、中科创达、德赛西威、道通科技等。
- 模型层:智谱、Minimax、科大讯飞等。
- 算力及服务:寒武纪、海光信息、天数智芯、沐曦股份、摩尔线程、黑芝麻智能、中科曙光、浪潮信息、紫光股份、华勤技术、神州数码、拓维信息、东阳光、宏景科技、软通动力等。
风险提示
- 技术迭代不及预期:若技术发展未能达到预期,将影响产业链相关公司的表现。
- 经济下行超预期:宏观经济下滑可能导致企业投资意愿减弱,影响 AI 产品消费与生产。
- 行业竞争加剧:随着更多企业进入市场,竞争可能加剧,影响现有企业的增长。
行业走势
(图表:行业走势图)
作者信息
- 分析师:孙行臻
执业证书编号:S0680526010001
邮箱:sunxingzhen1@gszq.com - 研究助理:徐瀚
执业证书编号:S0680126090003
邮箱:xuhan@gszq.com
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图表目录
- 图表1:中国端侧AI全景图
- 图表2:Microduck 长 25 厘米,不到 800 克重
- 图表3:7款手机端侧生成式人工智能服务备案信息
- 图表4:努比亚 NaviX Ultra 正式获得工信部入网许可
- 图表5:以 MiniCPM 为例,大模型能力密度演进趋势
- 图表6:2025-2027年全球生成式AI手机渗透率
- 图表7:2024-2026年全球AI PC出货占比
分析师声明
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投资评级说明
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- 行业评级:增持、中性、减持
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