2022-11-15-复旦智库-进一步促进数字经济和实体经济深度融合_18页_1mb

工业互联网建设与产业数字化转型

一、核心问题分析

1. 体制机制不完善

   • 工业互联网概念模糊，边界不清晰，存在“九龙治水”现象，部门协同不足。
   • 补贴政策精准度低，存在“撒胡椒面”问题，缺乏后续监管与成效评估。

2. 基础要素待夯实

   • 工业门类齐全但发展不均衡，部分企业数字化基础薄弱。
   • “卡脖子”技术风险高（如高端数控机床、工业软件依赖进口）。
   • 工业互联网人才培养体系尚未形成，学科和课程支撑不足。

3. 规制体系不完善

   • 数据开放共享难，“数据孤岛”现象突出，数据确权机制缺失。
   • 工业互联网安全风险高，面临外部攻击和内部漏洞双重压力。

4. 应用场景与需求匹配度低

   • 大企业转型困难，中小微企业因成本高、数据采集能力弱对工业互联网认知不足。

二、核心建议

1. 政策支撑体系完善

   • 强化顶层设计，建立部际合作机制，制定精准补贴政策，推动“上云用数赋智”。
   • 鼓励产业链强企业牵头生态建设，形成集群效应，打造工业互联网产业园。

2. 核心要素巩固提升

   • 加快标准化建设，推动工业互联网技术攻关（如传感器、工业软件、5G融合）。
   • 建设新型基础设施，推广成熟应用场景，赋能产业链供应链协同。

3. 配套措施强化

   • 深化产学研合作，构建分级工业互联网人才培养体系，吸引海外高层次人才。
   • 推动多元投融资体系，完善数据确权与安全管理机制，探索“白名单”制度。