中国人工智能行业系列分析2017V11_33页_3mb

智能语音应用专题分析总结

核心内容

本报告分析了智能语音技术在人工智能行业中的重要地位及其在智能家居、智能车载和智能可穿戴领域的应用前景。报告指出，智能语音技术已取得重大突破，商业化落地成为可能，主要得益于深度学习、高性能计算和大数据的发展。同时，科技巨头和初创公司纷纷从不同维度布局智能语音产业链，推动行业快速发展。

主要观点

• 智能语音是人工智能产业链上的关键一环，包括语音识别、语义理解、自然语言处理和语音交互等技术。
• 中国人工智能市场规模持续增长，预计2018年将达到200亿元，其中智能语音将占据重要地位。
• 语音识别准确率已达到97%，远场降噪和冷唤醒技术显著提升，为商业化落地奠定基础。
• 智能语音技术在智能家居、智能车载和可穿戴设备等垂直领域应用日益成熟，未来1-3年将迎来高速发展期。

关键信息

智能语音技术发展

• 语音识别：主流厂商中文语音识别准确率达到97%，远场识别性能提升。
• 语义理解：支持多轮对话和上下文打断，加入语境分析功能。
• 自然语言生成：国内一线厂商机器翻译能力达到国际领先水平。
• 语音合成：国内一流厂商中英文语音合成功能超过普通人水平。

市场趋势与前景

• 智能车载：预计未来五年车联网渗透率将超过50%，语音将成为车载系统标配。
• 智能家居：2020年智能家电平均渗透率将超过60%，语音作为家居交互入口将大有所为。
• 智能可穿戴设备：2018年市场规模接近400亿，语音将成为天然交互入口。

产业链布局

• 国外科技巨头：通过并购、开放平台等方式，夯实核心技术并扩展AI生态系统。
• 国内互联网巨头：开放语音生态系统，将语音技术植入产品和应用场景，构建全产业生态链。
• 国内智能语音公司：从单一技术商转型为全方位人工智能服务商，提供2B和2B2C解决方案。
• 初创公司：以垂直领域和细分场景为突破口，布局家居、车载和可穿戴设备等应用场景。

重点公司分析

• 科大讯飞：以智能语音为核心，提供多种解决方案，如智能客服、语音电子病历录入、智能家居等。
• 图灵机器人：定位语义和认知计算平台服务提供商，提供聊天机器人平台和机器人操作系统。
• 云知声：构建“云端芯”产品战略，重点布局家居、车载和医疗领域。
• 出门问问：以可穿戴设备为切入点，走以AI为中心的软硬结合路线。

商业模式变化

• 入口级应用：基于万物互联标准，以合适的入口级应用为载体，拓展内容和服务。
• 多屏联动：物联网下实现多屏联动，提升用户体验。
• 数据驱动：车联网数据与用户特征数据结合，挖掘用户数据并实现精准营销。
• 内容和服务：从单一硬件销售转向内容和服务驱动的商业模式，实现持续现金流。

结论

智能语音技术的突破与应用正在加速物联网时代的到来，推动智能家居、智能车载和智能可穿戴设备等领域的快速发展。随着技术的不断成熟和市场的逐步拓展，智能语音将成为连接用户与智能设备的重要桥梁，引领新的商业模式和用户交互方式。