2018-区块链+预测市场行业专题报告_23页-1mb

区块链+预测市场行业专题报告总结

一、预测市场简介

核心内容

预测市场是一种允许个人就真实世界事件的结果进行预测的市场机制，其本质是通过价格机制汇聚信息，形成对事件的集体预测。预测市场可以视为一种“制度化的打赌”，通过交易价格反映市场整体对事件的认知和判断。

主要观点

• 预测市场以概念或判断作为交易标的，可称为“概念期货”。
• 与传统市场、博彩市场不同，预测市场更注重信息整合和群体智慧。
• 预测市场涵盖政治、经济、金融、法律、社会、文化、教育等多个领域，应用场景广泛。

关键信息

• 预测市场机制基于“有效市场假说”，即市场价格反映事件的最佳预测。
• 预测方法可分为静态/动态、定性/定量、宏观/微观、长期/中期/短期预测。
• 交易机制包括赢家通吃合约、指数合约和分布合约，常见的交易机制有连续双向拍卖（CDA）和对数市场得分规则（LMSR）。

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二、预测市场发展和现状

核心内容

传统预测市场已存在30余年，但在发展过程中面临诸多挑战，包括信任问题、中心化机制、政策监管和交易成本等。

主要观点

• 传统预测市场平台通过交易合约进行预测，但存在中心化控制、数据篡改风险、法律界定模糊等问题。
• 传统市场预测准确性较高，但用户信任度低，且受政策和法律限制较大。
• 预测市场的发展受限于中心化结构，难以实现真正的去中心化和全球化。

关键信息

• 代表性平台包括TradeSports、Economic Derivatives、Newsfutures、Foresight Exchange、Hollywood Stock Exchange等。
• Google等企业设有内部预测市场，使用虚拟货币进行交易。
• 预测市场面临的主要问题包括：用户信任问题、中心化机制问题、交易佣金高、政策监管风险。

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三、区块链在预测市场中的应用

核心内容

区块链技术的引入为预测市场提供了去中心化、透明、安全和全球化的新可能，有助于解决传统市场的信任和效率问题。

主要观点

• 区块链+预测市场具有开放透明、高效安全、时效性强、预测民主化、全球化交易、盈利模式多样化等优势。
• 项目需要依赖预言机（Oracle）来获取现实世界数据，同时面临数据真实性、去中心化边界、产品同质化、政策监管等挑战。

关键信息

• 区块链技术解决了传统市场中因中心化机构而产生的信任问题。
• 预言机是实现区块链与现实数据交互的关键，包括软件、硬件和共识预言机。
• 预测市场平台可通过智能合约实现自动化交易和清结算，提升效率和安全性。

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四、部分项目分析

Augur

• 以太坊上首个区块链预测市场平台，2014年创立，2015年完成530万美元众筹。
• 采用REP通证进行事件报告和激励，实现去中心化机制。
• 交易量较小，目前市值约3.6亿美元，排名44。
• 面临效率低、用户参与度不足等问题。

Gnosis

• 基于以太坊的去中心化预测市场应用，强调信息价值和流动性。
• 技术架构分为核心层、服务层和应用层，支持多种市场机制和功能扩展。
• 采用中心化Oracle解决方案以提高效率，未来可能向去中心化应用平台转型。

Delphy

• 基于以太坊的移动预测市场平台，强调分布式和社交属性。
• 采用轻节点技术，支持移动端直接接入以太坊网络。
• 具备快速清结算、事件过滤器、跨平台兼容性等优势。
• DApp将于2018年6月1日上线。

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五、结论

核心内容

区块链技术为预测市场提供了新的解决方案，有助于提升市场的透明度、安全性和去中心化程度。

主要观点

• 区块链+预测市场能够解决传统市场的信任、效率和监管问题。
• 预测市场的发展依赖于技术进步、用户参与度和政策环境。
• 尽管区块链技术具备优势，但仍需解决数据真实性、去中心化边界、产品同质化和监管风险等问题。

关键信息

• 区块链技术提升预测市场的安全性、匿名性和全球化。
• 预测市场参与者可从预测准确性和代币持有中获得收益。
• 预测市场未来发展趋势良好，但需进一步完善技术机制和法律框架。

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六、参考资料

• 李国秋, 吕斌. 预测市场--一种情报分析研究的新方法[J]. 情报杂志, 2014.
• 李国秋,吕斌.预测市场：理论基础、运行机制及其应用[J].图书情报工作，2014.
• 童振源, 周子全, 林继文, 林馨怡. 2009 年台湾县市长选举预测分析[J]. 选举研究, 2011.
• 戴中擎, 池秉聪, 林鸿文, 等. 判定预测市场之准确度: 单一与合并鉴别模型之比较[J]. 经济论文丛刊, 2016.
• 陈伟运.基于固定赔率机制的预测市场研究[D].中国科学院大学;中国科学院研究生院,2012.
• 王鹤亭. 选举预测市场的运行机制、核心假设、预测效力及应用困境分析[J]. 台湾研究集刊, 2016.
• 王立娜,房俊民,张娟,等.基于文献计量的国内外预测市场领域研究进展分析[J].情报探索,2018.
• 童振源. 預測市場研究方法之理論、運用與實證分析: PDF
• 童振源, 周子全, 林继文. 以预测市场理论建构传染病预测模式研究报告: PDF
• Shrier D, Adjodah D, Wu W, et al. Prediction markets[R]. Technical report, Massachusetts Institute of Technology, 2016.
• Wolfers J, Zitzewitz E. Prediction markets[J]. Journal of economic perspectives, 2004.
• Snowberg E, Wolfers J, Zitzewitz E. Prediction markets for economic forecasting [M], Handbook of Economic Forecasting. Elsevier, 2013.
• Introducing the Gnosis Dutch Exchange: 链接

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七、免责声明

• 本报告信息仅供参考，不构成任何投资建议。
• 维京资本及维京研究院对依据或使用本报告造成的后果不承担法律责任。
• 报告内容仅限于学术和研究用途，不得擅自商用。

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八、附录：区块链行业全景图

• 包含区块链行业相关技术、应用场景和项目分布，有助于理解区块链+预测市场在行业中的位置。

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九、图表目录

• 图表1：预测方法类别
• 图表2：交易合约类型
• 图表3：部分传统预测市场平台简介
• 图表4：驱动因素PEST分析法
• 图表5：Augur Beta 版本界面
• 图表6：Gnosis 技术架构介绍
• 图表7：Delphy 技术架构介绍
• 图表8：Delphy 与现有分布式的预测市场的区别