计算机行业：算力巨头竞逐AI，产业数智化创新迭出_16页_1mb
报告摘要
2024CES展会上AI算力与产业智能化发展分析
核心内容概述
2024年CES展会上，AI算力成为全球科技巨头竞争的焦点，算力芯片新品迭出，AI技术在PC、智能驾驶、企业级服务及金融科技等领域实现显著突破，推动产业数智化转型。报告重点推荐了虹软科技、科大讯飞和中科创达等标的，同时指出部分受益企业如奥比中光、亿道信息和诚迈科技也值得关注。
主要观点
1. AI算力迎来突破，推动产业智能化升级
- 英伟达推出RTX40Super系列GPU，包括RTX4080 SUPER、RTX4070Ti SUPER和RTX4070 SUPER，这些产品专为AIPC设备设计，性能相比前代产品有显著提升，尤其在AI推理和生成式AI应用方面。
- 英特尔推出第14代酷睿HX处理器，并计划于2024年发布ArrowLake和LunarLake处理器，其中ArrowLake将成为首款具备AI功能的PC游戏处理器。
- AMD发布Radeon RX 7600 XT 16GB显卡，挑战NVIDIA RTX 4060；同时推出Ryzen 8000G系列处理器，集成RyzenAI NPU，提升AI推理性能，减少对外部显卡的依赖。
2. 智能驾驶：AI“上车”成趋势
- 奔驰发布MBUX车载系统，支持ChatGPT聊天机器人，提升人机交互体验。
- 宝马展示XREAL Air 2增强现实眼镜，结合亚马逊Alexa大模型打造智能个人助理。
- 大众将ChatGPT集成到语音助手后端，增强语音控制能力。
- 索尼与本田合作推出AFEELA电动车，搭载高通芯片，支持L3级别自动驾驶功能。
- 驾舱一体域控制器成为趋势，如中科创达子公司畅行智驾推出的RazorDCXTarkine解决方案，基于Snapdragon Ride™ Flex SoC，实现数字座舱、ADAS和自动驾驶功能的融合。
3. 企业级服务：AI重塑产品研发与管理流程
- SUPPLYBRIDGE提供供应链即服务（SCaaS）平台，利用AI、区块链等技术帮助企业降本增效。
- 3drens推出即时运输管理系统（TMS），支持电动汽车物流，提升运输管理智能化水平。
- Prelaunch.com推出AI市场研究助理，帮助企业分析客户需求与市场趋势。
- L’AiR工具助力企业实现数字营销智能化升级，支持创建数字展厅和虚拟会议。
- NexRetail通过AI图像识别技术分析零售店客户数据，实现精准营销。
- Glimpse提供基于AI的市场研究平台，支持情绪分析和品牌感知评估。
4. 金融科技：AI与数字技术深化金融变革
- 移动支付融合AI技术，如Delupay、Nextpay等，提供智能语音助手、个性化推荐、跨链支付等功能。
- 数字金融创新不断涌现，涵盖数字货币、数字支付、智能理财等，AI在金融监管、投资决策、数据处理等方面发挥重要作用。
- 分布式银行利用区块链技术提升金融透明度和安全性，如Blockchain Italia和Zkryptono展示的区块链钱包与身份认证系统。
- 嵌入式金融将金融服务嵌入非金融产品，如Sheeva.AI、KeyZane等，提升金融包容性。
关键信息
- 推荐标的：虹软科技、科大讯飞、中科创达
- 受益标的：奥比中光、亿道信息、诚迈科技
- AI算力芯片：英伟达RTX40Super系列、英特尔第14代酷睿HX处理器、AMD Radeon RX 7600 XT 16GB显卡
- 智能驾驶：奔驰MBUX、宝马XREAL Air 2、大众语音助手、索尼与本田AFEELA电动车
- 企业级服务：SUPPLYBRIDGE、3drens、Prelaunch.com、L’AiR、NexRetail、Glimpse
- 金融科技：Delupay、Nextpay、Hyundai Afeela EV、Samsung Pay、Sony Pay、12CM Inc、Argos KYC、BT Group、FinInsight、Waiker、Areix
- 区块链应用：Blockchain Italia的Toknox平台、Zkryptono的匿名区块链钱包
风险提示
- 产品迭代不及预期风险：AI技术发展迅速，但产品打磨周期较长，可能导致技术突破与产品落地节奏不匹配。
- 行业竞争加剧风险：AI领域竞争激烈，企业需应对人才争夺和市场份额变化带来的挑战。
投资建议
- 推荐关注AI大模型、AI算力基础设施、智能驾驶、企业级服务及金融科技相关标的。
- 根据2024年1月13日股价，推荐标的包括科大讯飞（46.38元）、中科创达（80.06元）和虹软科技（41.04元），预计2024年EPS分别为0.52元、2.81元和0.62元，PE分别为77.29倍、23.46倍和66.25倍，评级均为“增持”。
评级说明
- 股票投资评级：根据相对沪深300指数的表现，分为增持、谨慎增持、中性和减持。
- 行业投资评级：分为增持、中性和减持，分别对应行业表现明显强于、持平或弱于沪深300指数。
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