中国移动-无线云网融合智慧服务白皮书-2020.11-39页_1mb
报告摘要
无线云网融合智慧服务白皮书总结
核心内容
本白皮书探讨了5G时代无线云网融合智慧服务的发展趋势、架构设计、关键技术及典型用例。旨在通过融合云计算与网络技术,实现无线网络的智能化、定制化和开放化,以满足行业多样化的业务需求,构建开放智能的5G新生态。
主要观点
- 无线智脑概念:无线网络需要具备类似人脑的“大脑”能力,实现从网络层到业务层的多维感知与智能决策,从而提升网络和业务的协同能力。
- 无线智慧服务架构:提出无线智能控制平台和无线智能管理平台的组合架构,分别负责动态业务保障和静态资源规划,实现“网随业动”的服务模式。
- 智能化趋势:无线网络服务正在从“尽力而为”向“确定性保障”演进,引入AI/ML等技术实现数据采集、分析、预测和优化。
- 跨层协同优化:通过业务、用户和网络状态的协同分析,实现无线资源的精细化管控,提升网络资源利用效率和用户体验。
- 标准演进:3GPP在RAN3和SA5等工作组推动无线数据采集和AI能力的标准化,为无线智慧服务的实现提供基础支撑。
- 产业推进:产业各方需联合推进无线智慧服务的研发、测试和应用,制定开放API规范,构建智能应用生态。
关键信息
1. 需求场景趋势
- 业务SLA体验保障:无线网络需具备多维环境感知能力,实现对业务、用户和网络状态的综合分析,保障SLA。
- 无线能力定制与开放:通过网络切片、资源划分和API开放,支持不同业务的定制化需求。
- 无线资源精细管控:引入AI/ML,实现对无线资源的动态、智能优化,提升资源利用效率。
2. 标准演进趋势
- NWDAF功能:用于核心网数据分析,辅助QoS制定与移动性管理。
- MDAF功能:用于网络“规建维优”等场景,优化网络参数配置。
- RAN3研究:推进无线大数据采集和AI功能的标准化,提升无线侧智能化能力。
3. 产业研发趋势
- 试点验证:2020年在广东完成5G+智能电网方案验证,2019年在上海完成云VR体验优化测试。
- 技术演进:从ToB业务保障逐步向ToC场景演进,支持更广泛的业务优化。
- 生态构建:通过开放API接口,支持第三方应用的接入,构建无线智能应用生态。
无线智慧服务架构
总体架构
- 无线智能控制平台:实时数据采集与分析,提供动态业务保障策略。
- 无线智能管理平台:提供静态业务特征和网络参数配置,支持网络规划与资源评估。
- 平台协同:两平台协同工作,实现从静态到动态的无线服务保障,提升网络与业务的协同能力。
核心功能
- 业务质量感知:监测和预测业务SLA和KQI,保障业务质量。
- 无线质量分析:分析链路质量、干扰、负载等无线指标,提供优化建议。
- 无线业务保障策略:动态调整资源分配、调度优先级,实现业务体验优化。
关键技术
- 定制化数据采集与控制:基于用例订阅数据,实现精细化、低开销的数据采集与控制。
- 基础数据分析服务能力:包括业务质量感知、链路质量预测、干扰检测与定位、无线指纹能力等。
- 无线能力微服务化:基于服务化架构,实现无线能力的灵活调用和定制,提升系统扩展性与灵活性。
典型用例
1. 基于业务感知的无线SLA保障
- 视频业务保障:通过AI预测视频卡顿,优化调度策略,提升视频流畅度。
- 工业检测业务保障:基于业务特征和无线网络状态,实现动态资源保障,提升检测效率和稳定性。
- 程序加载测试保障:动态调整下行速率和优先级,保障测试稳定性与用户体验。
- 业务可靠性保障:基于PDCP复制技术,提升业务可靠性,满足工业自动化等场景需求。
- 帧结构优化:基于AI预测业务模型,实现上下行帧结构的灵活配置,优化网络性能。
2. 基于无线状态预测的业务体验优化
- TCP优化:基于无线链路质量预测,优化TCP发送窗口,提升业务速率和时延。
- 视频缓存优化:提前预测链路质量,动态调整缓存策略,提升视频播放流畅度。
- 视频码率优化:根据链路质量动态调整视频内容的渲染和编码方式,保障用户体验。
3. 基于无线状态预测的无线网络优化
- 虚拟栅格负载均衡:通过虚拟栅格划分,实现更精准的负载均衡,提升网络效率和用户体验。
- 测试效果:在福建泉州外场测试中,基于虚拟栅格的负载均衡方案在均衡收敛效率和异频测量效率方面提升显著。
产业与标准推进思路
- 研发推进:2021年重点推进工业视觉、AR/VR等业务的SLA保障方案;2022年实现低时延高可靠业务的确定性保障。
- 标准推进:与CCSA和3GPP协同推进无线数据采集、AI框架、意图管理服务等标准制定。
- API规范:制定开放API接口规范,支持第三方应用的接入与智能服务的灵活扩展。
未来展望
- 无线云网融合智慧服务将成为5G赋能千行百业的关键。
- 需要产业各方共同参与,推动技术落地和标准制定。
- 通过试点验证和快速迭代,构建开放智能的5G网络新生态。
缩略语列表
| 缩略语 | 英文全名 | 中文解释 |
|---|---|---|
| AI | Artificial Intelligence | 人工智能 |
| API | Application Programming Interface | 应用编程接口 |
| CT | Communication Technology | 通信技术 |
| CPE | Customer Premise Equipment | 客户前置设备 |
| DRB | Data Radio Bearer | 数据无线承载 |
| DT | Data Technology | 数据技术 |
| DC | Dual Connection | 双连接 |
| IT | Information Technology | 信息技术 |
| KPI | Key Performance Indicator | 关键性能指标 |
| KQI | Key Quality Indicator | 关联质量指标 |
| ML | Machine Learning | 机器学习 |
| MCS | Modulation and Coding Scheme | 调制与编码策略 |
| MAC | Medium Access Control | 介质访问控制 |
| MEC | Mobile Edge Computing | 移动边缘计算 |
| HTTP | Hyper Text Transfer Protocol | 超文本传输协议 |
| TCP | Transmission Control Protocol | 传输控制协议 |
| PDCP | Packet Data Convergence Protocol | 分组数据汇聚协议 |
| PaaS | Platform as a Service | 平台即服务 |
| QoS | Quality of Service | 业务质量 |
| QoE | Quality of Experience | 体验质量 |
| VR | Virtual Reality | 虚拟现实 |
| RSRP | Reference Signal Receiving Power | 参考信号接收功率 |
| RLC | Radio Link Control | 无线链路控制 |
| RRC | Radio Resource Control | 无线资源控制 |
| SLA | Service Level Agreement | 业务等级协议 |
| SVM | Support Vector Machine | 支持向量机 |
| LSTM | Long Short-Term Memory | 长短期记忆网络 |
| UPF | User Plane Function | 用户面功能 |
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