2022-11-02-未来网络发展大会-智能互联网白皮书_60页_4mb

一、智能互联网的关键发展背景

智能互联网（IoI）是从网络范式与人工智能演进的需要中应运而生，旨在实现网络的智能化，提升智能资源利用率，解决网络中的信息过载、虚假信息、人在回路和应用局限等挑战。智能互联网有望融合物质、能量、信息和智能，通过分布式智能资源的互联，模糊AI与人类智能的边界，推动社会经济向智能化转型。

二、智能互联网的参考架构及关键技术

IoI从物理资源层、资源虚拟层、信息层、智能层到应用层分为五层架构。关键使能技术包括AI、边缘计算、大数据分析、区块链、信息中心网络等。这些技术帮助实现资源的灵活共享、信息高效处理、智能提取与决策，以及应用层动态服务管理和数字孪生等创新功能。

三、典型应用场景

1. 智慧交通：驱动自动驾驶、车辆集体学习与安全共享，包括BCL集体学习框架、个性化驾驶体验、区块链增强安全与隐私保护。

2. 智能制造：赋能生产自动化、设备智能服务，以及定制化生产，通过本地AI训练与区块链实现数据隐私保护、智能模型共享。

3. 智慧城市：提升数据处理效率、用户体验与安全治理，例如通过智能共享减少重复学习并提升社区服务整合。

4. 智慧医疗：通过AI模型实现个性化诊断、远程健康管理及医疗资源共享。

5. 元宇宙：提供全息交互、个性化体验，和新型经济系统基础，支持元宇宙的多层结构与智能服务部署。

四、生态体系建设

IoI生态依赖于完善的基础网络设施和算力体系，要求实现异构实体兼容与智能资源互联。未来需强调智能化协议设计、合理激励机制、智能交换机制建设，以及防止资源滥用与生态公平。

五、挑战与未来展望

当前主要挑战包括:智能贡献交互的量化与建模；协议架构的创新设计；如何激励智能分享；智能资源发现机制。优化这些为智能互联网研发提供了方向，有助于其在赋能行业、提升智能化程度等方面实现更广泛应用。