2019-07-05_IBM_零售和消费品行业即将迎来人工智能革命-智能自动化的变革方式出人意料_24页_958kb

报告摘要

零售和消费品行业正迎来由人工智能驱动的智能自动化革命。根据IBM商业价值研究院的调研，目前40%的企业已采用智能自动化，预计三年内这一比例将升至80%。智能自动化不仅提高了效率和降低了成本，还开启了新的业务模式，增强了运营敏捷性、决策质量和客户体验。

智能自动化的应用领域
- 零售业中，供应链规划是采用率最高的领域。
- 消费品企业中，生产制造和产品设计是最密切相关的领域。
- 智能自动化未来将渗透超过70%的组织领域，影响范围更广。
智能自动化的价值
- 帮助企业降低运营成本约7%，并提升年收入增长率10%。
- 改善客户体验，推动收入增长，实现个性化服务和精准营销。
- 优化库存生产力和运营敏捷性，通过预测性维护、动态路线规划和智能库存管理等方式，提高供应链效率。
智能自动化与人工智能的关系
- 智能自动化由人工智能驱动，涵盖接触、学习、推理和实施四个要素。
- 人工智能支持的系统可以自动学习、推理、决策和执行，使企业实现数字化转型。
智能自动化的挑战
- 企业需关注道德和机器责任问题，防止偏见和负面结果。
- 需要建立合适的技术、人才和企业文化，以确保智能自动化的成功实施。
智能自动化的未来趋势
- 智能自动化将从内部流程扩展到外部协作，支持更复杂的业务场景。
- 企业将从流程优化转向创新，提升品牌竞争力和客户体验。

大处着眼
- 采用战略方法评估智能自动化能力。
- 分析企业价值链，评估上下游流程的自动化潜力。
- 建立清晰的愿景和效益，确保高管和员工理解其价值。
小处着手
- 建立自动化人才中心，管理流程和技术的扩展。
- 评估现有工具，确保其具备可扩展的自动化组件。
- 持续验证和监控流程，防止偏见和不良结果。
转变工作方式
- 重新设计业务流程，利用智能自动化提升创新能力和敏捷性。
- 与客户共同创造新的体验，推动品牌价值增长。
- 与具备设计思维的专业人士合作，推动智能自动化在企业内的落地。

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