1_6G网络AI概念术语白皮书_36页_3mb

网络AI概念术语及分级分类总结

一、背景

6G将推动AI革命，成为智能普惠的基础设施。网络AI是连接、算力、数据、AI的深度融合，旨在实现网络高水平自治、内生智能，支撑行业数智化转型和新业务场景。

二、核心概念定义

1. AI4NET：通过AI优化网络性能、运维管理等，形成功能如空口优化、资源调度。
2. NET4AI：为AI训练/推理提供网络支撑能力，扩展至算力、数据、算法等维度。
3. AIaaS：将AI能力作为服务提供，支持第三方业务部署和运营。
4. Cloud AI：AI在云上执行，与网络解耦。
5. 网络AI：在终端、网元、网络中分布式部署AI环境，集成AI基础设施、数据、模型服务等。
6. QoAIS：扩展传统QoS，包含算力、算法、数据等多维度评估指标，用于指导AI服务编排与管理。

三、分级分类

网络AI分为五个类别（S0-S5），按融合紧密性递增：

1. S0-AI4NET：AI作为工具优化网络（如空口、系统、运维AI）。
2. S1-连接4AI：满足AI业务对连接的定制化需求（如信令、输入数据传输）。
3. S2-算力融合：实施网元算力、边缘算力、网络内生算力，支持AI模型训练与部署。
4. S3-数据服务：覆盖数据收集、安全隐私、分析、预处理、存储。
5. S4-算法融合：聚焦模型输入输出定义、超参数优化、KPI保障、模型结构适配。
6. S5-AIaaS：提供AI服务的编排、管理、运营，支持第三方生态合作。

四、总结

网络AI是6G架构的重大变革，其核心是网络与AI的深度原生融合，涵盖全生命周期的智能化管理服务能力，旨在加速行业共识并催生“智能普及”的新基础设施形态。