2024对话式数据分析厂商全景报告-爱分析_23页_1mb

2024爱分析·对话式数据分析厂商全景报告核心内容总结：
报告聚焦对话式数据分析技术作为企业数据分析的新趋势，定义其为融合大模型的技术方案，可直接面向业务部门实现自主分析，提升IT效率。该技术经历传统BI（静态报表）、自助式分析（数据分析师参与）和对话式分析（业务人员自主操作）三个发展阶段。当前企业核心需求包括：精准意图理解、灵活取数、深度洞察及数据安全。传统NL2SQL技术存在语法复杂、规则依赖、开窗函数支持不足等局限，需结合宽表、星型模型等数据结构优化解析准确性。

对话式分析需具备三大能力：限定查询边界（通过语义层匹配数据模型）、人工可干预的纠错机制（支持查询调整与结果校正）、深度分析功能（涵盖多轮上下文理解、归因分析、预测及数据挖掘）。同时需保障数据安全，包括私有化部署、加密传输与权限控制。

入选厂商需满足技术能力与落地案例双重条件，如近一年服务企业数量不少于1家。广州思迈特软件作为代表厂商，其SmartbiAIChat产品通过大模型+数据模型架构实现高效分析：

1. 意图理解与取数：采用自动生成执行计划、分步分解查询的方式，结合SchemaMapper匹配业务知识库，或通过RAG技术降低大模型幻觉风险。支持自然语言转DSL语句，实现复杂场景下的SQL生成与数据调用。
2. 深度分析能力：提供时间计算、多轮对话、归因分析等功能，内置常见分析逻辑（同比、环比、排名等），可自动生成诊断报告。通过Agent分解任务并调用Python代码处理开放性问题。
3. 数据安全与效率：支持本地私有化部署与加密传输，基于数据模型层实现权限隔离，确保仅返回用户授权数据。采用高速缓存库技术，在亿级数据量下实现秒级响应。

思迈特软件技术优势包括：

• AI技术积累：自2019年起融合AI与BI，研发自然语言分析（NLA）技术，获多项专利。
• 行业Know-how：积累央国企、金融等领域的管理指标体系，助力企业快速构建BI系统。
• 第三方认可：连续五年入选Gartner增强数据分析技术成熟度曲线，案例入选工信部AI创新场景应用。

报告旨在为企业管理层与业务部门提供对话式分析解决方案选型参考，通过定义市场场景、评估厂商能力，推动数据价值释放与决策智能化。