2026移动人工智能行业白皮书_22页_9mb

报告摘要

Mobile AI 总结

核心内容

移动人工智能（Mobile AI）是移动通信网络与人工智能技术深度融合的新兴范式，其核心价值在于“网络与AI双向赋能”，旨在构建一个无处不在、实时响应、安全可信的智能服务体系。该技术通过“设备-边缘-网络-云”的协同架构，实现智能能力的分层部署与动态调度，推动数字经济和智能社会的发展。

主要观点

移动AI的价值：
- 经济价值：移动AI通过融合释放大规模潜力，推动全球数字经济持续增长。5G和6G的普及将为AI应用提供更强大的网络支持，带来更广泛的商业价值。
- 社会价值：移动AI促进社会治理智能化、人工智能民主化以及AI合规与安全治理，构建公平、包容、可靠的社会发展生态系统。
移动AI的内涵：
- 移动AI的“三层四维”架构包括：基础层、执行层和应用层，以及四个关键功能维度——AI for Network、Network for AI、移动AI代理/设备和移动AI应用。
- 该架构支持跨层级、跨场景的数据协作与共享，实现从技术到应用的闭环进化。
移动AI的应用场景：
- 智能制造：通过设备端推理与边缘协作，提升生产效率与安全性。
- 城市治理：借助边缘计算与智能代理，实现高效的数据处理与隐私保护。
- 智能交通：推动车路云协同，提升自动驾驶的安全性与交通效率。
- 智能医疗：优化远程会诊与辅助诊断，提升医疗资源分配与应急响应能力。
- 能源电力：利用AI驱动的智能设备，提升检查与维护的效率与安全性。
移动AI的实现路径：
- 基础设施提升：增强网络与计算能力，构建自适应连接、充足计算能力和高效协作的底层保障系统。
- 频谱资源保障：通过新频段规划和现有频谱优化，满足AI对网络容量和确定性的需求。
- 技术创新：推动AI原生网络架构的发展，实现网络与AI的双向赋能与协同优化。
- 终端生态协同：发展多样化的智能终端，如智能手机、可穿戴设备、具身智能机器人等，构建开放、协作的代理生态系统。
- 标准化发展：建立统一的技术规范、接口协议和评估体系，促进产业链各层级的互操作性与高效协作。

关键信息

5G与6G的演进：截至2025年底，全球已有384个商业5G网络，5G用户超过30亿，预计到2030年，5G连接将达88亿，占全球移动连接的60%以上。6G预计于2029年部署，2035年连接数将达35亿。
AI代理应用市场：预计到2030年，AI代理应用市场规模将达417.7亿美元，占GenAI市场的31%。
终端智能化等级：移动AI终端被划分为五个等级（L1至L5），L5为完全自主级，具备超越人类专家的能力。
频谱管理：移动AI需要新频段（如6GHz）与现有频谱的优化，以支持大规模AI服务的传输需求。
AI原生网络架构：该架构通过分层集中控制、功能分类与聚合、弹性按需部署等方式，提升网络的智能性和服务能力。
技术挑战与解决方案：
- 网络需要支持多模态服务，如音频、视频、控制和数据流。
- 需要跨层协作与动态调度，实现高效资源利用和低延迟服务。
- 通过“轻设备+重云”架构，降低终端成本，同时保证服务连续性与隐私安全。