2016年-德勤中国_电信行业简报 _40页_2mb

报告摘要

电信行业简报总结

核心内容

本简报由德勤发布，主要聚焦于2016年中国电信行业的运营状况、财务数据、税务政策变化及未来趋势。内容涵盖中国三大运营商（中国移动、中国联通、中国电信）的运营和财务表现，以及全球主要电信运营商（如沃达丰、AT&T、Verizon、Orange、Telefonica）的财务摘要。此外，简报还探讨了移动消费者行为、VR设备发展、智能手机的崛起、数据治理对信息化战略的重要性、个性化技术中心的构建，以及未来技术趋势（如5G、物联网、混合现实等）。

主要观点

中国三大运营商运营情况：
- 中国移动在2016年9月拥有8.44亿移动用户，其中3G/4G用户达6亿户，4G用户占比持续上升。
- 中国联通在2016年9月拥有2.62亿移动用户，其中4G用户达8,890.6万户，用户增长趋势明显。
- 中国电信在2016年9月拥有2.12亿移动用户，其中4G用户达1.07亿户，显示出快速的业务转型。
财务表现：
- 2016年1-9月，三大基础电信企业移动通信业务收入达6,595亿元，同比增长3.7%。
- 中国移动经营收入达5,427亿元，同比增长4.3%；中国电信经营收入达2,638亿元，同比增长7.1%。
- 数据流量收入增长显著，2016年1-9月移动数据及互联网业务收入达3,217亿元，同比增长32.5%。
税务政策变化：
- 国家税务总局发布《关于完善关联申报和同期资料管理有关事项的公告》（42号公告）和《关于完善预约定价安排管理有关事项的公告》（64号公告）。
- 新规提高了关联申报和同期资料管理的透明度和合规性要求，强调数据的完整性、准确性及一致性。
- 预约定价安排申请门槛提高，需满足一定金额及持续关联交易的条件。

关键信息

中国三大运营商运营数据

运营商	移动用户数（截至2016年9月）	4G用户数	有线宽带用户数
中国移动	8.44亿户	6亿户	7,424万户
中国联通	2.62亿户	8,890.6万户	7,505万户
中国电信	2.12亿户	1.07亿户	12,072万户

42号公告主要变化

关联关系认定：引入更细化的认定标准，包括自然人共同持股、借贷资金比例、技术依赖、经营控制、高管关系、亲属关系和共同利益。
关联交易范围：细化关联交易类型，包括有形资产、金融资产、无形资产、资金融通、劳务交易等。
关联申报表：由原来的9类增加为14类，增加了金融资产交易表、权益性投资表、成本分摊协议表、境外关联方信息表、年度关联交易财务状况分析表及国别报告。
国别报告：适用于跨国企业集团，披露全球业务、所得、税收等信息。

64号公告主要变化

预约定价申请门槛：要求企业前3个年度关联交易金额均在4,000万元以上。
准备门槛：企业需准备主体文档、本地文档、特殊事项文档。
豁免对象：执行预约定价安排或仅与境内关联方发生关联交易的企业可豁免部分文档准备。
准备期限：主体文档需在会计年度终了12个月内准备，本地文档和特殊事项文档需在次年6月30日前完成。

未来趋势与挑战

移动消费者行为：
- 传统语音和短信服务使用率持续下降，而数据业务、视频通话、社交网络和即时通讯APP使用率上升。
- 消费者对智能手机的依赖度高，且倾向于快速更换设备。
VR设备发展：
- VR设备持有率仍处于较低水平（15%），远低于传统设备。
- VR设备仍需解决技术问题和用户体验问题，未来增长依赖技术成熟和内容多样化。
智能手机崛起：
- 国产智能手机用户占比首次超过进口品牌，未来有望进一步扩大市场占有率。
- 智能手机正向快速消费品模式发展，消费者对价格不敏感，更关注新功能和体验。
数据治理的重要性：
- 数据治理是信息化战略的重要组成部分，有助于提升数据质量、支持决策分析和业务创新。
- 数据治理需涵盖数据标准、数据质量管理、数据安全、元数据管理等，通过系统实施确保有效运行。
个性化技术中心的构建：
- 智能手机作为个性化技术中心，需具备互联性、智能性和识别性（3I）。
- 3I可实现用户数据的整合与分析，提供个性化体验和智能决策支持。
技术趋势：
- 混合现实（XR）和人工智能（AI）可能成为智能手机的替代或补充。
- 5G网络将带来更快的数据传输速度和更广泛的应用场景。

建议与展望

对电信行业企业：
- 应提前准备关联申报和同期资料，满足合规要求。
- 需关注数据治理，提升数据质量与可用性，为业务创新提供支持。
- 应评估预约定价安排的可行性，以实现税收确定性。
对虚拟运营商：
- 需寻找差异化服务和盈利模式，突破当前困境。
- 可考虑拓展海外市场，利用牌照优势发展。
对个性化技术生态系统：
- 智能手机仍将是核心平台，但需适应未来可能的技术替代和生态变化。
- 企业需投资于3I能力，推动个性化体验的发展。
对数据治理：
- 需建立统一的数据标准和治理平台，实现数据的集中管理与应用。
- 数据治理需贯穿企业整个组织架构，明确职责分工与流程管理。