加速AI_借助托管服务实现智能跃迁_26页_2mb

总结：Accelerating AI with managed services

核心内容

KPMG与IDC联合发布的《Managed Services Outlook 2026》报告指出，随着企业数字化转型的加速，人工智能（AI）已成为推动变革的核心驱动力。现代企业越来越依赖管理服务来实现AI的快速部署和战略价值，而不仅仅是传统的成本削减工具。管理服务在企业运营中扮演着越来越重要的角色，特别是在AI管理、网络安全和云应用优化等领域。

主要观点

• AI是数字转型的基石：AI已成为企业数字转型的关键，87%的公司表示管理服务高度集成于其数字转型战略中，98%的受访者认为AI实施是管理服务的重要能力。
• 管理服务的战略价值提升：管理服务的采用不再仅仅是成本效率问题，而是涉及战略转型、业务增长、运营韧性等更广泛的业务目标。
• AI驱动的管理服务成为关键：AI管理是未来两年管理服务投资的首要领域，其次是网络安全和云应用优化。AI能力与整体技术专长是企业选择管理服务提供商时最重要的考量因素。
• 管理服务提供商的角色转变：现代管理服务提供商不仅提供技术，还融合了行业知识、领域专长和战略协作能力，成为企业转型的合作伙伴。
• 信任与透明度至关重要：虽然大多数受访者对管理服务提供商使用AI的能力表示信任，但对透明度和治理框架仍有较高期望。

关键信息

企业对管理服务的需求

• 主要目标：成本节省与效率提升、访问新技术、加快产品与服务上市速度。
• 其他重要目标：战略转型、业务模型转型、运营模型转型、可预测成本、降低初始资本支出。
• 技术需求：AI、SaaS、云应用、自动化、流程挖掘、数据治理、安全监控、预测分析等。

管理服务提供商的优先级

• AI管理：未来两年，AI管理将成为管理服务价值的主要来源。
• 网络安全：作为关键业务功能，网络安全是管理服务最广泛采用的领域之一。
• 云应用管理：随着AI和自动化的发展，云应用管理的优先级逐步上升。

企业对管理服务的期望

• AI能力：AI能力被视为管理服务的核心要素，尤其是与行业知识和领域专家结合。
• 透明度与治理：企业希望管理服务提供商在AI应用过程中保持透明度和治理，以降低风险并确保合规。
• 灵活的订阅模式：管理服务通常以多年订阅形式提供，具备可预测的成本结构，支持企业灵活调整服务规模。

管理服务的未来趋势

• 技术与人才的结合：虽然技术是核心，但人才仍然是管理服务成功的关键。企业期望提供商拥有数据分析师、安全专家、云工程师等复合型人才。
• 自动化与智能化：管理服务正在从传统的事务性处理向自动化、智能化转型，尤其是在AI、流程挖掘和预测分析方面。
• 信任是基础：企业对管理服务的信任正在增强，但信任的建立需要时间，通常需要2-3年才能形成。

管理服务的价值生成

• 当前价值：90%以上的受访者表示管理服务在成本节省和效率提升方面已达到或超越预期。
• 未来价值：预计在两年内，管理服务在战略转型、业务模型和运营模型方面的价值将显著提升，超过70%的受访者预期其将带来高价值。
• 技术创新：管理服务在技术创新方面具有巨大潜力，能够帮助企业快速部署AI和自动化解决方案，支持持续创新和竞争优势。

结论与建议

• 管理服务是AI转型的加速器：企业应将管理服务作为实现AI战略目标的重要手段。
• 注重技术与人才的结合：在选择管理服务提供商时，应综合考虑技术能力和行业经验，同时确保透明度和治理。
• 构建长期战略伙伴关系：随着管理服务的日益战略化，企业应寻求能够提供持续改进、创新和战略协作的合作伙伴。

重要统计数据

• 87%的公司表示管理服务高度集成于其数字转型战略。
• 98%的受访者认为AI实施是管理服务的关键能力。
• 91%的公司认为管理服务对代理AI的交付至关重要。
• 60%的公司使用管理服务覆盖整个业务功能或在组织内大规模应用。
• AI管理、网络安全和云应用管理是当前及未来三年管理服务价值的主要来源。
• 82%的受访者认为现代管理服务与传统外包有明显区别，尤其是在AI应用方面。