2026全球人工智能效能研究中国报告_44页_3mb

乘智而上，向新而行 —— 普华永道全球人工智能效能研究中国报告总结

核心内容概览

本报告基于普华永道2026年全球人工智能效能研究，聚焦中国企业AI发展现状与未来潜力。研究覆盖全球1,217家企业，揭示了AI领军企业与普通企业在AI适配指数（AI Fitness Index）上的显著差异，并分析了中国企业在AI应用与基础能力方面的表现。

主要观点与关键信息

1. 全球AI效能分布

• AI领军企业（前20%）占AI驱动收益的74%，AI适配度高企业（AI适配指数高）的AI驱动财务绩效是其他企业的7.2倍。
• AI适配指数由六大AI基础能力（AI Foundations）和三大AI应用能力（AI Use）构成。

2. 中国企业AI适配度

• 中国企业AI适配度位居全球第一梯队，整体表现优于全球平均水平，部分指标略高于全球AI领军企业。
• 中国企业AI应用能力表现突出，但在AI基础能力（如数据治理、云平台能力）和自主化、自优化能力方面仍需加强。
• 中国企业具备“应用强于基础”的特点，在跨行业协作、客户需求响应等应用层面表现领先。

3. 中国AI发展优势

• 行业融合优势显著：跨行业协作和生态价值解锁的渗透率是全球其他企业的2.3倍。
• 执行落地效率高：流程自动化、标准化作业替代等执行类AI应用表现领先。
• 创新投入高：创新试验投入超过AI领军企业，但缺乏从试点到规模化落地的机制，创新转化效率偏低。

4. 中国企业AI发展短板

• 价值闭环能力不足：仅有62%的企业能系统性追踪AI对业务的实际影响，低于AI领军企业8个百分点。
• 治理与合规体系待完善：仅61%建立了符合监管要求的AI流程，合规执行效能不足。
• 员工信任度低：仅有54%的员工信任AI生成的洞见并用于日常决策，远低于AI领军企业。
• 云平台与数据可信度不足：66%的云平台支持快速扩展和实时数据，但比例低于AI领军企业9个百分点。

5. AI领军企业特征

• 战略驱动：AI与业务目标深度对齐，AI创新商业模式的可能为其他企业的1.5倍。
• AI基础建设：AI基础能力是其他企业的2.5倍，具备更强的可复用AI组件和高质量数据支持。
• 规模化推广：AI深度嵌入核心流程，AI自主运行能力是其他企业的两倍。

6. 中国企业AI发展建议

• 补全战略闭环：建立AI项目全生命周期价值追踪机制，定期评估AI项目商业价值。
• 提升创新转化效率：优化资源配置灵活性，加快从试点到规模化落地的进程。
• 攻坚高阶应用：推动AI从“效率工具”向“自主决策引擎”转变，探索高阶AI场景。
• 聚焦数据治理与云平台建设：提升数据可信度与云平台的弹性拓展能力，支持AI规模化落地。
• 完善AI文化和信任机制：加强员工AI培训，提升AI在决策中的采纳率。
• 健全治理与合规体系：设立跨职能AI治理委员会，确保合规审查与AI创新并行。

重点国家AI效能对比

中国企业AI发展潜力与展望

• “十五五”规划支持：中国AI发展将依托政策支持与产业生态，持续向高阶应用和自主优化迈进。
• 关键转型期：AI发展正从“量的积累”迈向“质的飞跃”，需补齐短板，实现整体跃升。
• 政府与企业协同：需政府推动标准体系建设，企业加强治理、合规、员工信任与AI文化培育。

未来方向

• 企业需从“重部署”转向“重运营”与“重实效”，构建AI战略闭环。
• 政府与企业应共同推动AI信任生态与合规框架建设，确保AI创新与风险可控。
• 通过跨行业协作与场景化AI应用，中国企业有望实现从“效率提升”到“模式重构”的跃迁，推动智能经济转型。

总结

中国AI发展已进入全球第一梯队，具备显著的行业融合与执行落地优势。然而，在高阶自主应用、创新转化效率、治理与合规、员工信任等方面仍需加强。未来，中国企业应以场景为导向，优化AI基础能力，完善治理机制，提升AI信任度，以实现AI从“工具”到“引擎”的全面升级。