2014年-BIS国际清算银行_A_shadow_policy_rate_to_calibrate_US_monetary_policy_at_the_zero_lower_bound_28页_374kb
报告摘要
总结:A Shadow Policy Rate to Calibrate US Monetary Policy at the Zero Lower Bound
核心内容
本文提出了一种“影子政策利率”(shadow policy rate)来衡量美国联邦储备系统在零利率下限(ZLB)时期的货币政策立场。传统的联邦基金利率在ZLB约束下不再能准确反映货币政策的实际影响,因此需要一个更全面、可计算的替代指标。
主要观点
- ZLB对传统利率指标的限制:在ZLB约束下,短期利率无法进一步下降,导致其信息内容减少,难以准确衡量货币政策立场。
- 影子政策利率的构建:通过动态因子模型(dynamic factor model)整合多种货币政策相关变量,构建一个可直接与联邦基金利率比较的影子政策利率,该模型能够处理数据缺失问题,尤其适用于ZLB时期。
- 衡量非传统货币政策:影子政策利率不仅能够反映联邦基金利率的变化,还能捕捉美联储通过资产购买、收益率曲线调控等非传统手段对货币政策的影响。
- 与政策规则的比较:影子政策利率可用于评估美联储是否成功填补了ZLB与泰勒规则(Taylor rules)之间的“政策缺口”。
- 对货币政策冲击的识别:在结构向量自回归(VAR)模型中,影子政策利率有助于更准确地识别货币政策冲击,从而更好地研究量化宽松(QE)等非传统政策的效果。
关键信息
数据与变量
本文构建了包含以下四类变量的货币政策数据集:
Bloc I:利率
- 有效联邦基金利率(FFR)
- 美国国库券利率(1、3、6、12个月)
- 美国国库券收益率(1、2、3、5、7、10、20、30年)
- 过夜指数掉期(OIS)与3个月LIBOR的利差
Bloc II:货币总量
- 货币基础(M0)
- M1、M2、MZM(由圣路易斯联储提供)
Bloc III:美联储资产负债表(资产端)
- 总资产
- 直接持有的证券总量
- 美国国债
- 联邦代理债务证券
- 房贷支持证券(MBS)
- 平均证券期限
- 长期国债占比(<5年、<10年、>10年)
Bloc IV:美联储资产负债表(负债端)
- 流通中的货币
- 存款准备金(总准备金、非借入准备金、法定准备金和超额准备金)
- 存款机构存款(不包括准备金余额)
- 反向回购协议
方法
- 动态因子模型:用于从大量数据中提取共同因子,以代表货币政策的不同方面。
- 缺失数据处理:在ZLB时期,联邦基金利率和其他短期利率被视为缺失数据,模型通过估计历史相关性来重构影子政策利率。
- 影子政策利率的意义:它反映的是美联储若能自由设定负利率时的政策立场,从而弥补ZLB对传统利率指标的限制。
应用
- 政策评估:影子政策利率可用于评估美联储在ZLB时期是否成功执行了泰勒规则等政策目标。
- VAR模型分析:通过结构VAR模型,影子政策利率有助于识别更准确的货币政策冲击,从而研究非传统政策对经济的影响。
- 政策缺口分析:文章展示了影子政策利率在衡量ZLB与泰勒规则之间的政策缺口方面的有效性。
重要结论
- 影子政策利率的可靠性:该指标在ZLB之前与联邦基金利率高度一致,且在ZLB时期仍能提供合理的货币政策立场评估。
- 非传统政策的效果:美联储通过量化宽松等非传统手段,在一定程度上填补了ZLB与政策规则之间的缺口。
- 模型的灵活性:影子政策利率不依赖特定的收益率曲线模型,具有更高的灵活性和可解释性。
未来研究方向
- 模型扩展:目前的模型主要基于历史数据,未来可考虑引入更多实时数据以提高预测能力。
- 政策工具的多样性:随着美联储政策工具的多样化,需要进一步拓展影子政策利率的构建方法以涵盖更多非传统措施。
- 国际应用:该方法可推广至其他面临ZLB约束的国家,用于评估其货币政策立场。
结构概述
- 引言:介绍了研究背景和问题,即ZLB对传统货币政策指标的限制。
- 文献综述:回顾了传统货币政策指标(如货币总量)和非传统政策(如QE)的研究进展。
- 影子政策利率的构建:详细描述了动态因子模型的构建过程和影子政策利率的计算方法。
- 数据与变量:列举了用于构建影子政策利率的变量和数据来源。
- 方法:介绍了如何处理缺失数据和构建影子政策利率的模型方法。
- 应用与分析:展示了影子政策利率在政策评估和VAR模型中的应用。
- 结论:总结了影子政策利率的有效性和潜在应用价值。
总结
影子政策利率是一种新的、模型无关的货币政策指标,能够在ZLB约束下提供更准确的货币政策立场评估。通过整合多种货币政策变量,该指标能够反映美联储在传统利率工具受限时的非传统政策影响,为政策效果分析和经济研究提供了新的工具。
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