AI变革正在推动_终端侧推理创新—生成式模型的激增和演进，将如何改变AI格局并释放价值_10页_541kb

1AI变革推动终端侧推理创新生成式模型的激增和演进，正在重塑AI格局并释放价值。高通技术公司凭借先进硬件和软件解决方案，在AI推理时代占据领导地位。

2高质量AI模型已实现丰富化与经济性。新一代小模型通过模型蒸馏、网络架构优化等技术，在保持性能的同时显著降低开发成本和时间。行业趋势显示，75%以上的大规模AI模型参数量低于千亿级，表明小型化与高效化成为主流。

3小模型在边缘侧展现强大能力。经过蒸馏的模型可与大模型媲美，在数学、编程等复杂任务中表现出色。例如DeepSeekR1蒸馏模型在搭载骁龙平台的设备上运行，实现低延迟、高能效的推理体验。

4AI推理创新时代已全面开启。终端侧AI普及催生生成式应用，如文档摘要、图像编辑、实时翻译等。多模态AI结合文本、视觉、音频等数据类型，提升情境感知与个性化能力。高通AI引擎支持多模态输出和智能体交互。

5高通技术公司构建完整的边缘推理生态：• 拥有定制CPU/NPU/GPU及低功耗子系统，满足终端设备高性能、低能耗需求
• 开发AI软件栈和SDK，简化模型部署与优化
• 通过高通AIHub提供端到端服务，涵盖模型选择、开发测试、商业化部署
• 支持Windows11AI+PC、智能座舱、工业物联网等多领域应用

6关键应用领域全覆盖：

• 手机：骁龙8至尊版平台支持多模态模型运行，提升通信优化、图像处理和无障碍功能
• PC：骁龙X系列平台搭载定制NPU，实现生成式AI推理加速与隐私保护
• 汽车：数字底盘解决方案集成情境感知系统，通过多模态AI提升安全驾驶和智能交互
• 工业物联网：提供本地化硬件和推理套件，保障数据隐私与实时处理能力
• 网络：A7Elite平台融合Wi-Fi7与边缘AI，使路由器具备本地化推理能力

7技术优势体现在：• 采用量化、剪枝等优化技术实现模型小型化
• 通过蒸馏技术保持模型准确性的同时降低参数规模
• 系统级芯片设计兼顾性能与能效
• 支持跨终端的AI应用部署与实时响应

8行业影响：AI商业化应用加速推进，终端侧推理需求激增。高通解决方案提升隐私性、降低部署成本，并推动智能体技术在多场景落地。未来将在机器人、自动驾驶等领域深化应用，形成边缘计算创新周期。