2020人工智能应用安防行业研究分析报告_119页_8mb

人工智能在安防行业的应用分析

核心内容

人工智能（AI）在安防行业的应用已进入快速发展阶段，推动行业从传统的被动监控向主动识别和智能分析转变。AI技术主要通过算法、数据、算力、解决方案和场景五大要素实现落地，成为安防行业智能化升级的重要驱动力。

主要观点

1. 行业发展历程：

   • 1959年：安防概念和产品开始萌芽。
   • 1980年代：安防产业从珠三角起步，早期产品以模拟摄像机、磁带录像机为主。
   • 2001年起：海康威视、大华股份等企业以DVR起步，推动行业快速发展。
   • 2016年：AI技术产品化，行业进入主动识别阶段。
   • 2018年：AI+安防进入快速落地阶段，科技赋能产业，市场广度和垂直应用不断拓展。

2. 行业现状：

   • 截至2019年底，中国安防企业约3万家，从业人员约160万，行业总收入约8200亿元。
   • 视频监控占AI+安防市场规模的90%，2020年市场规模约200亿元。
   • 海康威视和大华股份为传统安防“双雄”，在海外市场和国内均占据领先地位。

3. AI赋能与技术发展：

   • AI摄像机成为主流，具备更高的算力和识别能力，实现从“人看”到“机器研判、决策”的转变。
   • AI技术推动安防行业从“事后研判”向“事前预防”发展。
   • AI芯片、算法、数据、场景和方案共同构成AI落地的基础，其中算法和场景是关键。

4. 产业链分析：

   • 上游：包括算法、芯片、图像传感器、光学镜头等，其中AI芯片主要由国外企业主导，但国内企业如海思、依图、地平线等正在加速追赶。
   • 中游：涵盖摄像机、存储设备、视频管理平台等，海康威视、大华股份等企业在该环节占据主导地位。
   • 下游：包括产品分销、系统集成、工程建设和运营服务，市场格局较为分散。

5. AI技术趋势：

   • 算力持续提升，算法开源趋势明显，降低了技术门槛。
   • 人工智能与传统安防企业、AI企业、通讯企业及BAT企业形成竞争格局。
   • AI开放平台的出现，如海康威视的AI开放平台、华为的ModelArts等，促进了AI在安防领域的广泛应用。

6. 行业挑战与机遇：

   • 2019年行业面临经济下行和中美贸易战的影响，整体增长放缓。
   • AI技术的引入为行业提供了新的增长点，推动传统存量市场升级和新兴细分市场发展。

关键信息

• AI摄像机市场：2017-2022年AI摄像机市场空间预计增长迅速，成为未来主流。
• 视频监控系统：包括前端摄像机、后端存储设备、中心控制设备及传输设备，形成完整的系统架构。
• 视频流与存储：视频流经过压缩后，存储需求大幅降低，但随着高清化和AI应用，存储需求仍持续增长。
• AI技术要素：AI技术涵盖数据、算力、算法、方案和场景，其中数据和场景是商业落地的基础。
• AI开放平台：海康威视、华为、旷视等企业推出AI开放平台，帮助中小企业和开发者快速构建AI方案。
• 算法开源：随着谷歌、百度、华为、旷视等企业的算法开源，计算机视觉底层算法模型逐步统一，技术门槛降低。
• AI芯片：高性能AI芯片主要由国外企业提供，但国内企业如海思、依图、地平线等正在发力，逐步实现国产化替代。
• 行业竞争格局：传统安防企业如海康威视、大华股份、华为、宇视等在AI+安防领域具有较强竞争力，而AI初创企业也在积极布局。

安防行业发展的阶段

AI+安防企业布局

AI技术与行业解决方案

• AI基础：AI包括机器学习和深度学习，深度学习是机器学习的子集，适用于复杂数据处理。
• AI训练与推理：AI算法需要通过训练和推理过程实现，训练需要大量数据，推理则用于实际场景应用。
• 数据标注：用于AI训练的数据需要详细标注，包括人脸框、性别、年龄、yaw角度等信息。
• 算法框架：主流深度学习框架包括Caffe、Torch、PaddlePaddle等，各有其特点和适用场景。

AI开放平台

产业链与市场格局

• 全球市场：预计到2021年底，全球监控摄像机数量将达10亿台以上，中国占比超50%。
• CMOS图像传感器：索尼、三星、豪威科技等是主要供应商，中国厂商正逐步占据市场。
• 光学镜头：早期由德国和日本主导，中国厂商如舜宇光学、联合光电等逐步打破垄断。
• 视频监控系统：包括前端摄像机、后端存储设备、中心控制设备及传输设备，形成完整的系统架构。

未来展望

• AI技术将成为推动安防行业发展的主要力量，带动市场广度和垂直应用的扩展。
• 智慧社区、智慧城市等将成为AI+安防的重要应用场景。
• 传统安防企业与AI企业将在技术、市场、渠道等方面展开竞争，AI企业需提升工程化和产品化能力。