2023中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告-智次方_204页_5mb

2023年中国工业互联网产业洞察暨生态图谱报告总结

核心内容

本报告全面梳理了2023年中国工业互联网生态全景，从应用、软件、平台、网络、设备、安全、产业服务等多层次深入总结了中国工业互联网产业发展态势和特点。报告指出，工业互联网是第四次工业革命的重要基石，是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，其发展在我国备受重视，已连续6年被写进政府工作报告。

主要观点

洞察1：工业互联网平台竞争加剧

• 工业互联网平台是工业全要素、全产业链、全价值链全面连接、汇集和配置的枢纽。
• 2025年，中国工业互联网平台及应用解决方案市场预计达到56.1亿美元，2021-2025年CAGR为29.6%。
• 平台企业需深化工业机理知识、数据算法和经验规律的沉淀，以构建差异化竞争优势。
• 工业互联网平台市场集中度不高，预计未来竞争将进一步加剧。

洞察2：工业APP应用深度和广度持续拓展

• 工业APP是基于工业互联网平台开发的，能够降低制造企业数字化转型门槛。
• 2022年底，全国工业APP数量突破65万个，制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率和关键工序数控化率分别达到75.1%和55.7%。
• 工业APP在流程优化、产品开发、数据追踪和分析等方面展现出巨大潜力。

洞察3：工业互联网平台企业发挥“链主”引领效应

• “链主”企业通过整合资源、推动上下游企业数字化转型，成为多地推动制造业数字化转型的有效模式。
• 上海、重庆等地已出台相关政策，支持“链主”企业建设工业互联网平台，带动产业链协同发展。

洞察4：“5G+工业互联网”发展驶入快车道

• 5G是驱动工业互联网发展的关键技术，工业互联网是5G规模化应用的主阵地。
• 截至2023年3月底，我国累计建成5G基站超过264万个，5G应用覆盖52个国民经济大类。
• 5G技术的演进为工业元宇宙发展提供了坚实基础，包括高带宽、低延迟、网络切片、Massive IoT等。

洞察5：生成式AI在工业互联网领域的落地尚存争议

• 生成式AI在工业互联网中的应用仍处于探索阶段，部分企业持观望态度。
• 生成式AI在工业领域的应用面临数据读取、安全稳定性、行业差异等挑战。
• 尽管存在争议，但生成式AI在流程优化、产品开发等方面展现出潜力。

洞察6：政策和技术双驱动，工业互联网向工业元宇宙加速演进

• 工业元宇宙是工业互联网的进一步发展和深化，融合数字化生产与现实生产场景。
• 政策方面，工信部发布《工业元宇宙三年行动计划（2022-2025年）》，提出“三个100”的目标。
• 技术方面，5G、区块链、人工智能等技术为工业元宇宙的发展奠定基础。
• 预计2025年全球智能制造市场规模达5400亿美元，工业元宇宙发展潜力巨大。

关键信息

行业应用

• 离散制造：包括工程机械、工业装备、家电和电子信息行业。
  • 工程机械行业：2022年营收达9521亿元，预计2023年达10110亿元。
  • 工业装备行业：2021年关键工序数控化率和数字化研发设计工具普及率分别达70.9%和74.7%。
  • 家电行业：2022年零售总额达8352亿元，5G智能工厂广泛应用。
  • 电子信息行业：进入高质量发展关键转型期，工业互联网成为推动转型升级的重要支撑。

软件层

• 研发设计类：包括CAD、EDA、CAE/CAM、PDM/PLM等。
• 生产制造类：包括MES、PLC/DCS/SCADA等。
• 经营管理类：包括ERP、HRM/HCM、CRM、SCM等。
• 运维服务类：包括MRO、PHM等。

平台层

• 边缘计算：如研华科技、浪潮云等。
• IaaS：如阿里云、华为云等。
• PaaS：如工业互联网平台、ICT平台等。
• 制造业厂商平台：如卡奥斯COSMOPlat、根云等。

网络层

• 有线接入：包括现场总线、工业PON、工业以太网、TSN等。
• 无线接入：包括5G、Wi-Fi、WIA等。

设备层

• 智能机床、工业机器人、工业控制器、传感器、MCU芯片等。

安全层

• 工业数据安全、工业APP安全、网络安全、设备安全等。

产业服务

• 产业联盟与协会：包括工业互联网产业联盟、深圳市工业互联网行业协会等。
• 研究咨询：包括中国工业互联网研究院、智次方研究院等。
• 资本与投资机构：如华盈基金管理有限公司、智次方资本等。

企业与案例

• 工程机械：三一重工、徐工集团、铁建重工等。
• 工业装备：中国机械工业集团、中国船舶集团、中国航天科工集团等。
• 家电行业：海尔、美的、格力等。
• 电子信息行业：华为、中兴通讯、比亚迪等。
• 工业互联网平台：卡奥斯COSMOPlat、根云、supOS等。
• 工业APP案例：蓝卓、Divergent3D、MonolithAI等。

研究方法论

• 预研阶段：基于国家产业规划和白皮书，明确产业定义和分类。
• 调研阶段：走访调研产业协会、代表企业、权威专家，设计问卷，采集一手数据。
• 编制阶段：绘制产业图谱，撰写产业图谱报告，进行定性和定量分析。
• 发布阶段：通过全渠道发布报告，提供下载链接。
• 迭代阶段：收集反馈，定期更新图谱和报告。

编制原则

• 客观性：避免主观偏见。
• 全面性：全面收集产业链信息和数据。
• 实证性：基于实证数据和事实。
• 深入性：基于深度调研和分析。
• 时效性：保持及时更新。
• 保密性：保护调研对象的商业机密。
• 创新性：融合传统与新型研究方法。

产业图谱收录标准

• 大型企业：注重规模、资金实力、市场份额、供应链稳定性、技术创新。
• 中小企业：注重技术创新、融资情况、市场份额、资质/奖项。
• 负面舆情：一票否决。
• 技术实力：优先考虑有政府授予科技奖项或重大技术突破的企业。

产业政策与趋势

• “5G+工业互联网”：政策和技术双轮驱动，加速发展。
• 工业互联网平台：推动产业链协同，提升企业竞争力。
• 工业元宇宙：技术发展与政策支持推动其加速演进。
• 生成式AI：在工业领域的应用仍存争议，但潜力巨大。
• 数字化转型：提升效率、降低成本、提高质量。

总结

2023年，中国工业互联网产业规模突破万亿元，新一代信息技术持续综合集成，并在工业制造各环节深度融合。报告从多个层面深入分析了工业互联网的发展现状、趋势和挑战，为相关企业和机构提供了有价值的参考。工业互联网平台和工业APP的快速发展，以及“5G+工业互联网”和工业元宇宙的推进，标志着中国工业互联网进入了一个新的发展阶段。