2024-10-07-北京金融科技产业联盟-数字银行场景安全技术解决方案研究报告（2023年）_43页_7mb

数字银行场景安全技术解决方案总结

研究背景

数字银行在拓展金融服务、加速数据流动等优势的同时，面临API安全风险（如黑客攻击）和应用场景下的数据泄露问题。研究旨在通过技术创新提升数字银行的安全防护能力，保障金融数据安全。

总体研究框架

研究构建了包括API异常行为检测、场景安全前哨、智能数据分类分级、数据脱敏评估以及OFD隐式水印等核心技术体系，形成多层次安全防护机制，推动数字银行安全合规发展。

API异常行为检测

技术方案

• 内容检测模型：基于自动编码器结合Drain算法，动态识别异常参数、请求方法等内容异常，测试准确率99.52%。
• 序列检测模型：采用注意力机制的双层LSTM模型，检测API调用序列异常，准确率达91.045%。

场景安全前哨

技术方案

部署于合作应用方，监控数据的接收、存储与处理全过程，通过多维度策略实现：

• 数据分类分级管理
• 流量与操作行为审计
• 终端安全管控（分级别防护）
• 数字水印溯源

智能化数据分类分级

• 规则库构建：基于JR/T 0197-2022标准，采用文本挖掘构建金融数据分类规则。
• 自动识别：结合NER模型识别敏感字段，支持1000+字段类别，准确率/召回率均超90%。
• 自动增广：通过同义词库、语义相似度及模式规则自动扩大规则库覆盖范围。

数据脱敏效果评估

构建包含有效性、安全性、可用性和合规性的多维评估体系，涵盖量化距离计算、重识别风险模型和信息熵评估，为不同业务场景提供脱敏强度选择依据。

基于语义分析的OFD隐式水印

嵌入不可见水印信息于OFD文档，支持数据溯源与泄露追责，验证显示功能完整且不损害文档正常使用。

总结与建议

1. 继续深入数据安全技术及标准研发；
2. 加强数字银行业务场景中的安全管理，提出监管指导细则；
3. 完善行业自律机制与标准体系，促进技术能力互认与推广。

附录：法律规范

参照数据安全法律法规清单，为数字银行业务实践提供法律依据与合规指导。