2024顶级策略技术趋势-Garner

Gartner 2024年十大战略技术趋势总结

1. 人工智能作为合作伙伴：AI信任、风险与安全管理（AItriSM）

AItriSM通过治理、可靠性、透明度和数据保护，确保人工智能模型的安全使用。重点包括：

• 建立模型监控机制以降低偏见和错误风险。
• 富达投资已通过模型操作将AI部署速度提升100%，问题解决时间缩短80%。
  应用价值：增强AI生产效率、模型精度，并提升业务价值。

2. 注意安全：持续威胁暴露管理（CTEM）

CTEM通过与业务需求对齐，优化网络安全优先级。关键措施包括：

• 结合业务项目评估风险暴露周期。
• 通过漏洞验证技术提升风险缓解能力。
  预测：到2026年，采用CTEM的组织可减少66%的漏洞。

3. 保护未来：可持续技术

可持续技术涵盖环境、社会和治理（ESG）领域，推动企业长期绩效和合规性。

• 环境技术应对自然风险，社会技术改善人权与福祉，治理技术强化商业行为。
• 2027年，25%的首席信息官（CIO）将因可持续技术影响获得薪酬激励。
  实施建议：选择符合行业需求与利益相关者期望的技术，建立治理决策路径。

4. 开发者驱动的自助服务：平台工程

平台工程通过可重用组件和工具，提升开发者效率与业务价值交付速度。

• 平台作为产品运营，支持开发者独立构建应用。
• 2026年，80%的软件工程组织将设立平台团队。
  实践案例：BP通过数字平台实现安全测试、组件扫描和发布自动化。

5. 加速创作：人工智能增强开发

AI工具（如代码生成、测试优化）提升软件开发效率并降低复杂性。

• AI编码助手可将代码生成时间减少，使工程师专注战略设计。
• 预计2028年，75%的企业软件工程师将使用AI编码助手。
  实施路径：组建评估团队，优先部署可重复使用的设计系统与测试工具。

6. 量身定制裁缝工作：行业云平台（ICP）

行业云平台基于垂直领域需求定制，优化业务流程并推动创新。

• ICP通过可组合架构支持企业差异化能力构建。
• 2027年，超50%企业将采用ICP加速业务计划，较2023年提升近3倍。
  实施方法：结合现有应用补充新功能，建立跨职能团队支持ICP落地。

7. 优化决策：智能应用程序

智能应用程序整合AI与多源数据，提供自适应功能和决策支持。

• 通过AI注入预测、建议，实现个性化用户体验。
• 2026年，30%的新应用程序将集成AI驱动的自适应界面。
  实践建议：建立卓越中心统一管理AI数据，明确智能应用的业务场景与优先级。

8. 权力与责任：民主化的生成式AI

生成式AI的普及将降低技术门槛，推动企业内部创新能力民主化。

• 企业可利用自然语言界面访问内外部信息，提升生产力。
• 2026年，超80%企业将部署生成式AI工具，较现状增长显著。
  治理要点：需制定治理框架，平衡技术可用性与法律合规风险。

9. 推动先锋：增强的互联员工队伍

通过智能技术与技能提升，构建跨职能协作的高效人力体系。

• 缩短新员工能力获取时间，优化复杂任务处理。
• 2027年，25% CIO将通过互联员工计划将关键职位能力培养时间缩短50%。
  实施策略：跨部门协作设计员工体验，提供认知支持工具。

10. 有字节的买家：机器客户

联网设备（如物联网产品）将通过自动化行为模拟人类客户，影响商业决策。

• 2028年，150亿联网产品可能具备客户行为特征，驱动数字化转型。
• 机器客户可能使20%的数字店面失效，重塑商业模式。
  行动指南：组建跨职能团队探索物联网场景，设计专用数据源和API平台。

技术趋势的战略意义

Gartner趋势覆盖AI、安全、可持续性、平台化等领域，旨在帮助企业平衡价值创造与风险控制。

• 价值创造：加速数字化转型、提升生产效率、优化决策流程。
• 风险应对：通过治理和安全措施保护AI应用与数据治理。
• 实施关键：结合业务目标评估技术适用性，优先部署能直接提升组织韧性的创新。

战略决策方法论

企业需根据自身需求制定路线图，评估创新对业务目标的影响程度。

• 优先级排序：将技术可行性与商业价值对齐，分阶段推进试点与生产落地。
• 治理框架：建立跨部门协作机制，定义工具使用规范与风险管理策略。
• 长期规划：利用Gartner HypeCycle™工具平衡技术成熟度与创新潜力，确保可持续发展。

总结

Gartner 2024年十大趋势聚焦人工智能深化、安全架构升级、可持续创新、平台化赋能及机器客户崛起。每项创新均需配套治理策略与实操路径，以实现技术价值与组织目标的协同。企业应通过内部协作、工具整合及场景化应用，推动技术向业务转型落地。