互联网行业专题报告：AI大模型ChatGPT取得突破性进展，国内大模型争相发布-20230419-国信证券-30页_1mb

互联网行业专题报告：AI大模型总结

核心内容

AI大模型是实现通用人工智能（AGI）的重要方向，其核心在于“大数据+大算力+强算法”的结合。大模型通过“预训练+精调”的方式赋能下游应用，优化人机交互方式，提升信息处理效率。主要应用场景包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和多模态融合等。

主要观点

1. AI大模型的技术优势：

   • 大模型能够理解人类语言并自动生成语言，具备通用性、可规模化复制等优势。
   • ChatGPT推出两个月内MAU突破1亿，成为自然语言处理领域突破性创新，展现强大的语言理解和生成能力。
   • 多模态大模型能够整合语言、图像、音频等多种模态，实现更接近人类交互的AI体验。

2. 大模型的应用场景：

   • 自然语言类大模型：可用于问答、文本生成、编程、摘要等任务，帮助用户完成信息处理和创作。
   • 视觉类大模型：用于图像分割、识别等，提升智能驾驶、安防、图像处理等领域的效率。
   • 多模态融合：有助于实现更复杂的交互，如图像与文本的统一表示和生成。

3. 大模型三要素：

   • 算力：芯片性能对大模型的训练和推理至关重要。
   • 算法：OpenAI在算法上有先发优势，其他公司仍在追赶。
   • 数据：数据的丰富度和质量决定了模型的训练效果和最终性能。

关键信息

• 百度文心大模型：已推出NLP、CV、跨模态、生物计算、行业等多个大模型，具备中文理解优势，文心一言已上线并可优化用户搜索和创作体验。
• 阿里巴巴通义大模型：由通义-M6模型融合语言和视觉模型组成，已应用于天猫精灵和通义千问，支持多种功能，包括智能创作和对话。
• 腾讯混元大模型：热启动技术降低训练成本，已在广告、游戏、内容创作等多场景落地，未来有望应用于对话式智能助手。
• 华为盘古大模型：基于ModelArts平台，涵盖NLP、CV、科学计算等方向，已应用于物流、药物研发、气象预测等领域。
• 字节跳动大模型：初步布局语言和图像大模型，预计在年中推出，支持图文、视频内容生成，并将推出飞书AI助手“MyAI”。

投资建议

当前，各公司在AI大模型领域展开新一轮竞赛，主要关注点在于大模型的“模型即服务”范式。重点关注在大模型领域有技术储备的国内公司，包括腾讯控股、阿里巴巴、百度等。投资评级如下：

风险提示

• AI技术迭代进度不及预期；
• AI应用落地进度不及预期；
• 政策风险；
• 供应链风险。

重点公司盈利预测及投资评级

• 腾讯控股：预计2023年EPS为15.7，2024年EPS为18.0，PE分别为20和18。
• 阿里巴巴-SW：预计2023年EPS为6.7，2024年EPS为7.6，PE分别为12和11。
• 百度集团-SW：预计2023年EPS为7.9，2024年EPS为9.3，PE分别为14和12。

行业分析

• AI大模型是效率革命的重要工具，有助于优化人机交互，提升生产力。
• 国内公司在算力、算法、数据方面均有储备，具备较强的竞争力。
• 大模型在C端和B端均有广泛应用，涵盖搜索、创作、广告、游戏、智能助手等多领域。

图表目录

• 图1：消费级应用达到一亿用户花费时长（月）
• 图2：ChatGPT对话演示
• 图3：ChatGPT能力实现解析
• 图4：训练大模型“预训练+精调”模式
• 图5：OpenAI宣布推出插件功能
• 图6：Segment Anything Model（SAM）演示
• 图7：大语言模型产品应用价值链与已渗透部分应用
• 图8：生成式AI发展历程与ChatGPT的突出能力
• 图9：主要数据集大小汇总（部分，GB）
• 图10：百度文心全景图
• 图11：百度NLP大模型
• 图12：中国大模型市场2022年评估结果——百度
• 图13：文心一言对话演示
• 图14：百度文心大模型API
• 图15：百度文心行业大模型原理
• 图16：文心行业大模型案例
• 图17：阿里巴巴通义大模型系列架构
• 图18：阿里巴巴通义-M6发展历史
• 图19：阿里巴巴深度语言模型AliceMind
• 图20：阿里巴巴通义-视觉大模型
• 图21：鸟鸟分鸟基于通义大模型系列
• 图22：鸟鸟分鸟15天训练流程
• 图23：阿里巴巴通义千问
• 图24：阿里巴巴通义千问百宝袋
• 图25：HunYuan-tvr在5个公开数据集上排名第一
• 图26：HunYuan-NLP 1T模型在CLUE总榜、分类榜和阅读理解榜登顶
• 图27：HunYuan大模型及解决方案
• 图28：腾讯广告多媒体AI技术研究与应用情况
• 图29：腾讯智能创作助手功能一览
• 图30：腾讯游戏AI路网生成模型
• 图31：腾讯混元助手项目组织架构
• 图32：盘古模型基于ModelArts平台进行开发设计
• 图33：盘古药物分子大模型示意图
• 图34：3D Earth-Specific Transformer 示意图
• 图35：盘古气象大模型指标表现优异，预测精度超过传统方式
• 图36：抖音漫画脸特效
• 图37：剪映AI成片
• 图38：飞书将推出智能AI助手“MyAI”

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分析师声明

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