2021-10-15-德勤-制造业+人工智能创新应用发展报告_48页_2mb

制造业+人工智能创新应用发展报告总结

核心内容

本报告全面分析了“制造业+人工智能”融合发展的背景、意义、产业结构、市场趋势以及面临的挑战，并提出了相关政策建议。报告指出，人工智能正在成为推动制造业智能化、数字化转型的重要力量，为中国制造业升级和全球竞争力提升提供新机遇。

主要观点

1. 市场前景广阔：受政策支持、数据环境、算力提升、算法模型优化和商业化应用潜力等五大因素驱动，中国制造业人工智能应用市场前景广阔，预计未来五年将保持年均40%以上的增长率，2025年市场规模将超过140亿元人民币。
2. 新生态组织形式：人工智能推动制造业形成新的生态组织形式，包括“平台中心模式”和“场景中心模式”，促进协同化、定制化和平台化的制造服务。
3. 人工智能应用场景：人工智能在制造业中主要应用于解决可见问题（如缺陷检测）和避免不可见问题（如工艺优化），未来将向预测性维护、智能排产等方向发展。
4. 人工智能芯片发展：中国人工智能芯片市场将保持快速增长，预计2025年市场规模将超过千亿元人民币，其中ASIC芯片将成为未来重点发展方向。
5. 区域市场布局：北京、深圳、上海、杭州是人工智能企业聚集地，政策、投融资、算力和人才等维度处于第一梯队。

关键信息

市场规模预测

技术平台与产业链

• 基础层：包括人工智能芯片、工业机器人和工业物联网，提供制造智能化所需的软硬件资源。
• 技术平台层：包括制造业大数据、公有制造云和制造业人工智能算法，通过数据和网络开发设计人工智能算法。
• 应用层：人工智能在生产制造各个环节创造价值，如质量控制、预测性维护、智能排产等。

人工智能芯片

• GPU与FPGA市场：由国外寡头主导，中国在ASIC领域有较大发展空间。
• 市场增长：预计到2025年，中国人工智能芯片市场规模将超过千亿元人民币，年均复合增长率约为46%。
• ASIC市场：预计到2025年，ASIC芯片在人工智能芯片市场的渗透率将达到约50%，其中自动驾驶和机器人领域渗透率更高。

区域市场分析

• 重点城市：北京、深圳、上海、杭州是人工智能企业聚集地，具备政策、投融资、算力和人才等优势。
• 政策支持：各地出台多项政策支持人工智能发展，如北京、上海、深圳、重庆等城市分别推出智能制造、人工智能高地建设、产业基金等措施。
• 融资情况：人工智能初创企业融资金额反映地区发展水平，北京、上海、深圳等城市融资规模较大。

挑战与建议

制造业人工智能应用挑战

1. 芯片核心技术有待攻克，专用芯片开发技术门槛参差不齐。
2. 工业数据资源掌握与应用能力不匹配，数据价值尚待挖掘。
3. 技术能力和算法特质无法满足实际应用需求，工业场景落地难。
4. 人工智能技术解决方案无法直击核心痛点，复制性较差。
5. 制造业企业自身意识和能力不足，认知理念、管理方式、人才计划亟待变革。

政策建议

1. 健全人才培养机制：加强人工智能专业人才和复合人才的培养。
2. 强化核心技术攻关：提升人工智能技术供给能力，重点突破芯片、算法等关键领域。
3. 加快信息化建设：提高制造业信息化水平，夯实人工智能应用基础。
4. 推进技术标准化：支持行业健康可持续发展，推动技术与产业融合试点。
5. 推动技术与产业融合：形成系统解决方案，促进人工智能与制造业深度融合。

总结

人工智能正在深刻改变制造业的生产和服务模式，推动其向智能化、网络化、数字化方向发展。尽管存在芯片技术、数据应用、场景落地等挑战，但通过政策支持、技术发展和市场拓展，中国制造业有望在全球人工智能应用中占据重要地位。