2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告_82页_3mb

中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告总结

核心内容概述

人工智能+医疗与生命科学（简称AI医疗）行业已从起步期迈入发展期，进入深入探索阶段。该行业以提升医疗服务效率为核心目标，通过AI技术介入传统医疗环节，形成新型医疗应用技术。AI医疗主要分为AI医疗影像、CDSS、智慧病案、AI制药、医疗数据智能平台、AI医疗机器人等细分领域，其中AI医疗影像与CDSS已进入较为成熟的阶段，而AI基因分析尚处于早期阶段。

主要观点与关键信息

1. 行业发展阶段

• 发展阶段：AI医疗从初步介入医疗阶段过渡到深入探索阶段，数据安全性和互联互通建设逐渐成为重点。
• 商业模式：部分赛道已形成可行的商业模式，如AI医疗影像和CDSS，而AI制药等仍处于探索阶段。

2. 市场规模

• 2020年：AI医疗核心软件市场规模为29亿元，加上AI医疗机器人，总体规模为59亿元。
• 2025年：AI医疗核心软件市场规模预计达到179亿元，总体规模预计达到385亿元，CAGR为45.7%。
• AI医疗影像：2020年市场规模为4亿元，预计2025年达100亿元，CAGR为87.5%。
• AI医疗机器人：2020年市场规模为30亿元，预计2025年达205亿元，CAGR为47.0%。
• CDSS：2020年市场规模为11.02亿元，预计2025年达33.14亿元，CAGR为24.6%。
• 智慧病案：2020年市场规模为8.3966亿元，预计2025年达24.941亿元，CAGR为24.3%。

3. 技术原理与应用

• 深度学习：作为机器学习的子集，深度学习通过多层神经网络实现图像特征提取与分类。
• 计算机视觉：应用于CT、X光、MRI等影像技术，用于肺结节筛查、眼底筛查、脑部CT筛查等。
• 知识图谱：用于医学实体识别、关系抽取、电子病历标准化、药物-标靶关系推演等。
• 自然语言处理：用于医学实体分析、临床决策支持、智慧病案质控、智能辅诊、智能导诊等。

4. 市场细分

• AI医疗影像：2023年将首次超越CDSS，成为核心软件中市场占有率最高的产品。
• 手术机器人：因价格高昂、临床稀缺性强，始终保持高市场地位。
• CDSS：主要服务于医院，尤其是三乙与二甲医院，帮助医生进行临床决策与病种质控。
• 智慧病案：为DRGs提供数据支撑，主要分为首页质控与内涵质控，后者仍处于蓝海阶段。
• AI制药：处于探索阶段，主要以CRO形式为主，未来可能与药企合作。

5. 发展环境

• C端需求：随着分科诊疗和保健意识增强，居民医疗保健消费意愿和能力提升。
• 院端资源紧张：三甲医院覆盖率低，医生诊疗负担重，AI技术有助于缓解这一问题。
• 医保控费：AI技术可帮助实现早诊早治，减少医保支出。
• 政策支持：医院评级与AI医疗器械管制成为推动AI医疗发展的主要政策因素。
• 资本支持：AI医疗机器人与AI制药成为融资热点，北京、上海、广东等地融资热度高。
• 技术进展：产品上市频次上升，三类证数量增加，技术商业化进程加快。

6. 商业模式

• AI医疗影像：独立销售与打包销售为主要模式，服务调用模式前景良好。
• AI医疗机器人：主要通过分销招标进入市场，手术机器人市场潜力大。
• CDSS：以直销为主，部分通过分销进入市场，需兼顾产品深度与市场拓展。
• 智慧病案：首页质控市场较为成熟，内涵质控仍处于蓝海阶段，需定制化开发。

7. 玩家情况

• AI医疗影像：鹰瞳、医渡云已成功上市，行业进入IPO冲刺阶段。
• AI医疗机器人：天智航、微创、华志医疗、柏惠维康等为国内主要玩家，国外厂商仍占主导。
• CDSS：惠每科技、朗通医疗、东软、卫宁健康等为主要玩家，直销模式为主。
• 智慧病案：医疗信息化厂商与AI医疗公司为主要参与者，首页质控覆盖广泛，内涵质控仍待发展。

8. 行业展望

• AI医疗影像：未来将向多疾病、多科室拓展，转向影像治疗市场。
• AI医疗机器人：手术机器人将逐步替代国外产品，医疗服务机器人商业化加速。
• CDSS：需注重产品临床价值与质量，避免同质化竞争。
• 智慧病案：随着DRGs政策推进，内涵质控将成为未来增长点。
• AI制药：未来将与药企合作，拓展药物研发管线。

结论

中国AI医疗行业正迎来快速增长期，市场潜力巨大。随着技术进步、政策支持与资本注入，AI医疗在多个细分领域取得显著进展。然而，行业仍需在产品临床价值、数据治理、商业模式创新等方面持续努力，以实现更广泛的应用与更稳定的市场格局。