2020城市大脑与超级智能建设规范研究报告1.0-2020.3-52页_4mb
报告摘要
城市大脑与超级智能建设总结
核心内容
本报告探讨了互联网大脑与城市大脑的理论基础、技术规范以及产业应用方向。核心观点认为,互联网经过50年的发展,正逐步演变为一种具有类脑特征的超级智能系统,而城市大脑则是这一互联网类脑化趋势与城市建设结合的产物。
主要观点
-
互联网大脑的形成
互联网大脑具备类脑神经元网络、人机双智能控制、以及云反射弧等重要特征。这些特征使互联网具备了感知、判断、决策、反馈和改造世界的能力。 -
城市大脑的定义与特征
城市大脑是互联网大脑与智慧城市建设结合的产物,具有城市级神经元网络(城市大社交网络)和城市云反射弧两个核心特征。它并非传统意义上的AI系统,而是互联网大脑的子集。 -
城市大脑的建设规范
- 统一的神经元节点技术框架(涵盖人、设备和软件系统)
- 每个神经元节点实现人机双智能控制,人类权限最大
- 跨节点信息路由,实现云反射弧
-
城市智商的测试方法
城市智商(CITY IQ)是对城市大脑的智能水平进行评估的指标,基于城市神经元网络、人机控制权限、云反射弧三方面进行综合评测。
关键信息
互联网大脑的三大特征
-
类脑神经元网络
互联网大脑通过类脑神经元网络将人、物、系统、自然等元素连接,实现万物互联。 -
人机双智能控制
互联网大脑由云群体智能和云机器智能共同驱动,但人类拥有最高控制权限,以避免AI失控。 -
云反射弧
互联网大脑通过云反射弧实现对信息的快速反应,类似人类的反射机制,实现对世界的认知和改造。
城市大脑的构成
- 中枢神经系统:云计算
- 感觉神经系统:物联网
- 运动神经系统:工业4.0与边缘计算
- 神经末梢:智能设备
- 神经纤维:通讯技术(如5G、光纤、卫星等)
- 云反射弧:城市服务的智能反应系统
- 神经元网络:城市大社交网络
产业架构与技术方向
基于互联网大脑模型,形成了以下19个技术和企业方向:
| 技术/方向 | 范例企业 |
|---|---|
| 类脑神经元网络 | 微信、QQ、微博、抖音、Facebook、Twitter、Line、阿里巴巴(B2B) |
| 视觉神经系统 | 海康威视、旷视科技、商汤科技、云从科技、依图科技、中科视拓、基恩士、康耐视 |
| 听觉神经系统 | 科大讯飞、云知声、声智科技、捷通华声、思必驰、Nuance、MSRA语音、出门问问 |
| 躯体感觉神经系统 | MEAS传感器、霍尼韦尔、凯勒、中电13所/55所、盾安传感、华天科技、明瞳传感、矽睿 |
| 运动神经系统 | GE、海尔、达闼科技、ABB、发那科、大疆、Pony.ai、Waymo |
| 定位与空间位置服务 | GPS、北斗、GLONASS、伽利略、百度地图、高德地图、千寻位置、北斗网格编码 |
| 神经纤维系统 | AT&T、中国移动、Verizon、软银、沃达丰、德国电信、中国电信、中国联通、华为、思科 |
| 中枢神经系统 | 亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云、华为云、百度云、世纪互联、金山云、网易云 |
| 神经反射弧系统 | UBER、滴滴、淘宝、京东、拼多多、美团、亚马逊、顺丰、哈啰出行、货拉拉 |
| 梦境世界构建 | Autodesk、Unity、Oculus Rift、3ds MAX、Epic Games、小签科技、谷歌地球、海云科技、数字冰雹、Secondlife |
| 记忆系统 | 谷歌、百度、搜狗、中科五极、沃民高科、Palantir、明略科技、神策数据、Salesforce、字节跳动、Oracle、Splunk |
| 人工智能算法 | OpenAI、Deepmind、图灵机器人、深思考、AIBrain、CloudMinds、第四范式、H2O、Zebra Medical Vision、Iris AI |
| 群体智能 | 知乎、猪八戒网、得到、Quora、喜马拉雅、维基百科、互动百科、一品威客、Elance、Freelancer |
| 人机交互界面 | 华为手机、苹果手机、三星手机、戴尔、联想、Oculus、HTC Vive、微软Hololens、亮丰台、Neuralink、BrainCo |
| 超算与大规模计算 | IBM、克雷、中科类脑、曙光、国家超级计算中心(济南、无锡、天津、广州、长沙) |
| 安全防护 | Optiv Security、安天、奇虎360、安恒信息、Nexusguard、瀚思、绿盟、深信服、奇安信、雷神、BAE系统、CyberArk |
| 芯片方向 | 英特尔、AMD、英伟达、中芯国际、ARM、高通、华为海思、赛灵思、ASML、台基电、神州龙芯 |
| 操作系统方向 | Windows、iOS、安卓、Jolla、Linux、YunOS、Firefox OS、Three OS、Huawei LiteOS、RT-Thread |
| 神经系统综合应用 | 亚信科技、太极信息、数字政通、中国软件与技术服务、锐安科技、神州泰岳、网御星云、易华录、讯飞智元、科大国创、擎天科技、东软系统集成 |
城市智商测试方法
城市智商测试基于以下三级指标:
| 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 |
|---|---|---|
| 城市神经网络(城市大社交网络) | 神经网络完善程度 | - |
| 神经网络统一程度 | - | |
| 神经网络覆盖程度 | - | |
| 神经网络活跃程度 | - | |
| 神经元节点人机控制权限 | 有人类控制 | - |
| 有AI控制 | - | |
| 人类控制权最高 | - | |
| 城市云反射弧 | 云反射弧成熟度 | - |
需要解决的问题
-
统一技术框架
确保城市大脑、行业大脑等系统在技术架构上统一,便于协同与集成。 -
人机权限平衡
在人机双智能控制中,明确人类的最高权限,防止AI决策失控。 -
跨节点信息路由
建立高效的云反射弧机制,实现信息在节点间的快速传递与处理。 -
数据安全与隐私保护
在数据采集与分析过程中,确保数据的安全性和用户隐私。 -
技术标准与规范
建立统一的技术标准,推动不同城市、不同行业之间的互联互通。
结论
城市大脑与超级智能建设是互联网类脑化趋势的重要体现,其核心在于构建一个统一的神经元节点技术框架,实现人机双智能控制和跨节点信息路由。通过云计算、物联网、人工智能等技术的深度融合,城市大脑能够实现对城市运行的智能管理与优化,同时,城市智商的评估机制为衡量城市智慧水平提供了新的维度。未来,随着技术的不断发展,城市大脑将有望成为推动智慧城市、城市治理与城市服务的重要基础设施。
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载