数字时代治理现代化研究报告（2023年）——大模型在政务领域应用的实践及前景-51页_1mb

数字时代治理现代化研究报告（2023年）总结

一、引言

生成式人工智能大模型成为推动政府治理变革的关键技术。以ChatGPT为代表的工具在全球政务领域应用广泛，涉及信息检索、文书写作、服务交互等场景。目前，18个国家已开展政务大模型应用，涵盖内部办公、政务公开、公共服务等领域。预计未来10年内，技术将显著提升政府服务效率并降低成本。

二、全球应用现状

1. 应用广度

   • 截至2023年，美国、日本、新加坡等18国已部署政务大模型，场景覆盖政策研究、医疗辅助、教育服务等。
   • 部分国家认知率和利用率达高位，如日本政府内部超60%人员使用ChatGPT。

2. 部署模式

   • 订阅付费：30%国家（如日本）采用通用模型；
   • 定制化部署：60%国家（如新加坡）结合本地政务数据优化模型。

3. 配套政策

   • 超9国出台临时指南，涵盖数据安全、隐私保护、算法透明性等要求；
   • 新加坡设立AI创新沙盒，美国设立工作专组以规范部署。

三、我国应用进展

1. 市场活跃

   • 56家厂商布局政务领域，百度、科大讯飞等15家产品通过备案；
   • 场景集中于政务服务（40%厂商）、城市管理（20%厂商）。

2. 典型案例

   • 中国电信：政务大模型助力“粤省心”平台，智能客服准确率达90%。
   • 中国移动：开发九天·海算模型，支持黑龙江数字政务智能问答。
   • 华为：福田区“小福助手”实现政策推演、12345热线智能分拨。

3. 政策初具雏形

   • 国家网信办等七部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》；
   • 地方政策（如北京、上海）聚焦场景示范，但行业规范仍待细化。

四、趋势展望与建议

1. 技术挑战

   • 风险分类需细化，平衡效率与安全；
   • 数据质量与获取机制仍需完善，“高质量数据供给”是推进核心。

2. 应用建议

   • 推动技术生态协同，聚焦场景深度融合；
   • 构建分级分类管理体系，探索“监管沙箱”试点；
   • 强化公务员AIGC素养培训与技术可控性。

五、结语

AI大模型是提升政府响应力与服务效能的关键抓手，各国协同发展的同时面临全球治理难题。建议我国保持敏捷治理策略，在确保有效监管前提下加快模型落地，形成中国特色智慧政府发展路径。