【阿里云_德勤】2024公共云优先打造智能时代的开放创新基础设施报告_52页_7mb

公共云优先，打造智能时代的开放创新基础设施

核心内容

本文探讨了在智能时代，公共云作为关键基础设施的重要性。指出，随着人工智能技术的快速发展，算力普惠和模型普及是实现AI产业化的关键。同时，分析了中美在云计算和AI领域的差距，并指出中国在公共云发展上存在战略认知不足、政策引导不够和资源利用效率低等问题，强调了公共云优先战略的必要性。

主要观点

1. 智能时代与技术普惠
   智能时代的到来标志着人类进入第二次“大航海时代”，而技术普惠是推动产业革命的关键。只有实现算力和模型的普及，才能让AI真正成为产业的一部分。

2. 公共云是技术普惠的核心
   公共云通过高可用、低门槛和可持续性，实现了计算资源的弹性多租，使算力成为公共服务。这是AI大规模普及和应用的基础。

3. 公共云优先是国际共识
   公共云已成为全球主要IT基础设施，是数字经济的基石。美国在公共云领域遥遥领先，而中国仍处于追赶阶段。

4. AI对云计算提出更高要求
   AI的发展对计算架构提出了新的挑战，包括功耗、内存和通信瓶颈。公共云通过统一资源池和弹性调度，能够有效应对这些挑战。

5. 中美云计算发展差距明显
   美国在技术、产业、生态和市场等方面全面领先，而中国在云计算基础设施、研发投入和生态构建等方面仍存在不足。

6. 公共云是AI发展的必然选择
   公共云提供了低成本、高效率和高可用的算力服务，是AI模型训练和推理的首选平台。AI大模型的训练和部署都依赖于公共云的资源调度能力。

7. 开源和生态建设推动AI发展
   开源社区和生态建设对AI创新至关重要。美国在开源生态方面占据优势，而中国也在积极构建自己的AI开源社区，如魔搭社区。

8. 政策引导是公共云发展的关键
   中国在云计算政策上的指引不足，导致公共云发展滞后。美国通过政策引导和政府合作，推动了云计算的广泛应用。

关键信息

全球公共云发展现状

• 算力规模：2023年，美国和中国在全球算力规模中分别占43%和26%，但美国公共云占比为65%，中国仅为28%。
• 云服务利用率：公共云的计算资源利用率约为40%，而私有云不足5%。
• AI初创企业投资：2023年，美国占全球AI初创企业投资的50%，中国占30%。

美国公共云优先战略

• 政策推动：美国政府通过“公共云优先”战略，如FDCCI、FITARA、DCOI等，推动了云计算的发展。
• SaaS市值：美国SaaS企业市值超8万亿美元，而中国仅为1000亿美元。
• 云服务能力：AWS和Azure等公司已形成成熟的云服务生态，支持了AI的广泛应用。

中国公共云发展问题

• 上云率低：中国企业的整体上云率约为30%，远低于美国的85%。
• 资源利用率低：中国公共云算力利用率低，导致资源浪费和成本高企。
• 政策指引不足：中国在云计算政策上的持续引领性不足，影响了公共云的发展。

云计算与AI的关系

• 技术协同：AI的发展推动了云计算技术体系的升级，催生了MaaS（模型即服务）等新层。
• 算力需求：AI模型训练对算力需求呈指数级增长，公共云是实现算力普惠的唯一路径。
• 模型应用：AI推理对算力的高性价比和高可用性有更高要求，公共云能有效满足。

未来发展方向

• 统一资源池：公共云需要统一计算资源池，实现高弹性、高可用和高效率。
• 开放生态：开源和开放生态是推动AI创新的关键，中国也在积极构建。
• 政策与市场结合：需要加强政策引导和市场激励，推动公共云和AI的协同发展。

结论

公共云是智能时代的必备基础设施，其发展与AI的普及密不可分。中国在公共云和AI发展方面仍面临诸多挑战，需加快战略转型、提升技术能力、优化政策环境，以实现与全球领先者的接轨。