边缘计算IT基础设施白皮书_28页_3mb

报告摘要

边缘计算IT基础设施白皮书总结

核心内容

本白皮书由**边缘计算产业联盟（ECC）与绿色计算产业联盟（GCC）**联合发布，旨在推动边缘计算IT基础设施的标准化和生态建设。文档详细阐述了边缘计算的定义、发展趋势、价值场景、硬件规划、技术方案及生态支持等方面，提出了构建边缘计算IT基础设施的标准框架，以应对数据多样性、高并发、资源受限和复杂部署环境等挑战。

主要观点

1. 边缘计算的重要性

数据处理分布化：未来超过 $70%$ 的数据和应用将在边缘侧处理，边缘成为数据的第一入口。
计算架构创新：随着数据量的爆炸式增长，单一计算平台难以满足需求，多样性计算成为必要。
5G推动边缘发展：5G网络的部署为边缘计算提供了基础保障，如低时延、高带宽、高连接密度等。

2. 边缘计算主要形态

云边缘：作为公有云的延伸，提供边缘智能服务。
边缘云：基于云计算技术构建的边缘分布式平台，实现资源共享与统一管理。
边缘网关：用于数据接入、协议转换、分析处理，支持灵活部署。

3. 边缘计算发展趋势

异构计算：支持多种芯片（如ARM、X86、GPU、NPU等）满足多样化的计算需求。
边缘智能：结合AI技术，实现边缘侧的实时数据分析与决策。
边云协同：通过合理分配AI模型的训练与推理任务，提升效率与用户体验。
5G+边缘计算：5G为边缘计算提供了网络基础，支持低时延、高带宽的业务需求。

4. 边缘计算价值场景

2B场景：智慧园区、工业物联网。
2C场景：安卓云与云游戏、CDN、视频监控、Cloud VR。
主要能力需求：海量数据连接、实时处理、本地自治、边云协同、AI分析、数据安全与隐私保护等。

5. 边缘服务器需求

异构计算：需支持ARM、X86、GPU、NPU等芯片，以满足多样化计算需求。
部署运维：支持远程管理、自动部署、统一配置，降低运维复杂度。
环境适应性：需适应 $-5^{\circ} \mathrm{C} - 45^{\circ} \mathrm{C}$ 的温度范围，支持 $600\mathrm{mm}$ 深的机柜。
产业生态：支持主流操作系统（如CentOS、Ubuntu、麒麟等）、虚拟化平台、数据库和开发工具。

6. 边缘服务器技术方案

多芯片支持：包括PCIE标准卡、专有芯片、集成在CPU中等。
运维管理：支持自动化部署、智能告警、故障自愈、统一管理接口。
安全可信：包括完整性校验、身份鉴别、接入认证、虚拟化安全、操作系统安全等。
运行环境：满足边缘部署需求，如深度、温度、维护方式等。

关键信息

1. ECII项目目标

制定异构计算服务器、存储、加速器等IT基础设施规范；
推动产业样机开发与测试认证；
推动边缘计算解决方案与产业生态的创新与推广；
建立统一的运维管理与安全标准。

2. 主要参与单位

中国移动通信有限公司研究院
中国信息通信研究院
华为技术有限公司
安谋科技（中国）有限公司
中国电信北京研究院
安晟培半导体科技有限公司
天津飞腾信息技术有限公司
神州数码集团股份有限公司
航天云宏技术有限公司
北京地平线机器人技术研发有限公司
网宿科技股份有限公司 等。

3. 边缘服务器关键特性

支持异构计算（ARM、X86、GPU、NPU等）；
支持远程管理、自动部署与升级；
适应复杂边缘环境（如温度、空间、承重）；
兼容主流操作系统、数据库、虚拟化平台和开发工具；
支持多种边缘形态（如云边缘、边缘云、边缘网关）。

4. 边缘计算生态支持

操作系统：包括CentOS、Ubuntu、麒麟、深度、红旗、凝思等；
开发工具包：支持OpenJDK、QT、Eclipse、GCC等；
虚拟化平台：包括QEMU、Docker、FusionSphere等；
云平台：包括OpenStack、Kubernetes、HCS、FusionAccess等；
数据库：包括GaussDB、达梦、Kingbase、神通、PostgreSQL、MongoDB等。

附录信息

附录1：典型配置推荐

华为：2U机箱、32核处理器、16个DDR4插槽、支持NVMe与SAS硬盘；
飞腾：64核处理器、8个DDR4插槽、支持PCIe扩展；
Ampere：32核ARM处理器、支持NVMe与SAS硬盘、符合ARM Server Ready标准。

附录2：边缘服务器支持的主流生态组件

操作系统：CentOS、Ubuntu、麒麟、深度、红旗、凝思、泰山国心等；
开发工具：OpenJDK、QT、Eclipse、GCC、Go、Python、Ruby、PHP、Perl等；
虚拟化：QEMU、Docker、FusionSphere；
云平台：OpenStack、Kubernetes、HCS、FusionAccess；
数据库：GaussDB、达梦、Kingbase、神通、PostgreSQL、MongoDB等。

总结

边缘计算作为未来智能世界的重要组成部分，正在成为推动数字化转型的关键技术。随着5G、AI和异构计算的发展，边缘计算在多个行业场景中展现出巨大潜力。ECII项目通过制定标准化要求，推动边缘计算IT基础设施的统一，提高计算资源利用率，降低部署与运维成本，促进产业生态发展。通过构建开放、灵活、高效的边缘计算平台，实现从边缘节点到云端的无缝协同，助力边缘计算行业快速发展与商业落地。

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