亿欧智库：2022中国边缘计算产业研究报告_43页_2mb

报告摘要

2022年中国边缘计算产业研究报告总结

核心内容概述

边缘计算是一种将计算能力部署在数据源头附近的技术，能够有效降低时延、节省成本、实现本地计算和增强安全性。随着5G、AI、物联网等技术的发展，边缘计算在多个行业场景中得到了广泛应用，如车联网、智慧城市、能源物联网、智慧零售和智慧农业等。根据亿欧智库的调研，2021年中国边缘计算市场规模已达427.9亿元，预计2025年将达到1987.68亿元，年复合增长率高达46.81%。整体来看，边缘计算产业正处于快速成长期，市场潜力巨大。

主要观点

边缘计算产业现状
- 边缘计算技术在靠近数据源头侧提供服务，包括边缘节点、边缘云、边缘网关、边缘控制器等。
- 2021-2022H1期间，边缘计算行业共发生19起融资事件，融资金额均在千万级人民币以上，A轮前后融资最多，显示初创企业逐渐从研发阶段进入产品落地阶段。
- 融资企业分布在边缘计算芯片、边缘云、视觉模组和操作系统等多个细分赛道，表明资本布局广泛，对产业前景充满信心。
产业链分析
- 边缘计算产业链由芯片、算法等底层技术提供商、电信运营商、云服务商、系统集成商和终端设备厂商组成，上下游职责边界尚不清晰。
- 产业链中生态合作为主旋律，各玩家通过差异化的核心能力进行业务拓展。
- 上游主要包括边缘AI芯片、传感器、边缘网关、边缘服务器和边缘计算平台，其中边缘AI芯片是核心组件，需关注数据处理能力、接口能力、可编程性和功耗等维度。
- 中游以云服务商和电信运营商为主，选型标准包括品牌影响力、成本价格、交互能力、网点分布和退出机制等。
- 系统集成商分为行业垂直系统集成商、产业链综合服务商等类型，其核心能力包括行业经验、技术实力和一体化能力，是边缘计算生态的重要组成部分。
典型应用场景
- 车联网：边缘计算在车联网中发挥重要作用，提升车辆运行效率和安全性，支持V2X车路协同。但面临数据融合难度大、存储成本高和5G成本高等挑战。
- 智慧城市：边缘计算用于交通、安防、水务和能源等场景，提升数据处理效率和安全性，但需解决设备部署和成本问题。
- 能源物联网：边缘计算提升能源管理效率，支持智能电网和虚拟电厂等场景，但面临数据标准化和融合共享的挑战。
- 智慧零售：边缘计算在商品识别、消费者行为分析和自助结算等方面应用广泛，提高运营效率和用户体验，但需应对行业对成本和科技接受度较低的问题。
- 智慧农业：边缘计算在畜牧业和种植业中应用，提升畜牧资源监控和种植管理效率，但需解决硬件部署和行业封闭性问题。
产业发展机遇与挑战
- 边缘计算将在未来与AI、大数据、区块链、5G等新兴技术深度融合，推动应用深度与广度，服务趋于一体化。
- 随着更多场景的刚需显现，边缘计算将进入快速发展阶段，从萌芽期逐步走向成熟。
- 随着“边缘原生”概念的兴起，边缘计算将具备更强的本地化和智能化能力，实现更高效的数据处理和隐私保护。
- 在数据安全方面，边缘计算面临数据泄露、网络攻击、计算风险和模型风险等挑战，需借助隐私计算技术如联邦学习、安全多方计算等加以应对。

关键信息汇总

市场规模：2021年427.9亿元，预计2025年达1987.68亿元，年复合增长率46.81%。
融资情况：2021-2022H1融资共19起，A轮融资最多，覆盖边缘计算多个细分领域。
技术应用：边缘计算在车联网、智慧城市、能源物联网、智慧零售和智慧农业等场景中应用广泛，提升效率、安全性和用户体验。
挑战与机遇：面临数据安全、网络风险、计算能力等挑战，但随着技术融合和场景需求增长，边缘计算将不断拓展至更多行业，未来有望形成“边缘原生”生态。

产业链与应用场景总结

产业链环节	主要角色	核心关注点
上游	芯片、传感器、边缘网关、边缘服务器、边缘计算平台	数据处理能力、接口能力、可编程性、功耗与能效、安全性
中游	云服务商、电信运营商	品牌影响力、成本价格、交互能力、网点分布、退出机制
下游	系统集成商、终端设备厂商	客户资源、技术实力、行业经验、一体化能力

应用场景	核心价值	面临挑战	未来发展
车联网	提升车辆运行效率和安全性，支持V2X协同	数据融合难度大、存储成本高、5G成本高	高精度地图、设备集成化
智慧城市	提高数据处理效率和安全性	硬件部署复杂、成本上升	数据安全升级、智能化服务
能源物联网	提升能源管理效率	数据标准化不足、技术融合困难	数据安全、智能控制
智慧零售	提高结算准确率和运营效率	成本敏感、技术接受度低	集成化、智能化、即插即用
智慧农业	提升畜牧监控和种植管理	部署难度大、行业封闭	智慧化、产业链拓展