2019年Web应用安全年度报告_32页_17mb

2019年Web应用安全年度报告总结

核心内容概述

2019年是Web应用安全问题频发的一年，攻击事件与红蓝对抗日益激烈。Web应用安全成为企业安全防护的重点，涉及账号安全、API防护、机器流量识别与对抗等多个方面。阿里云安全团队通过全年观察与实践，总结了Web安全的现状、趋势、挑战及应对方案，为安全从业者和企业决策者提供了重要参考。

主要观点与关键信息

1. 机器流量趋势与黑灰产发展

• 技术垂直化与分工明确化：机器流量产业进一步向技术精细化、分工模块化发展，攻击手段更加隐蔽与高效。
• 秒拨/混拨技术普及：超过94%的攻击事件底层使用了代理/秒拨技术，其中50%以上的IP来自秒拨服务。
• driver协议与浏览器自动化：攻击者通过driver协议控制真实浏览器或模拟器发起攻击，占比达50%。
• 定制化浏览器与系统行为模拟：攻击者广泛使用定制化浏览器、ROM及系统行为事件模拟，形成高获利、强对抗的攻击链路。
• 真人行为操作镜像：低成本获取批量正常人行为操作的产业链路逐渐成熟，攻击者可重放操作以绕过风控系统。

2. Web应用安全防护建议

• 重要活动保障准备：
  • 预攻击阶段：加强资产识别与信息收集防护，避免暴露真实源站信息。
  • 攻击阶段：使用CDN、WAF等工具进行流量过滤，结合自动封禁与情报协同防御。
  • 0day漏洞防护：通过建立合法流量基线，识别异常输入并及时告警或拦截。
• 账号安全是电商与游戏风控基石：
  • 羊毛党与黄牛党通过撞库、暴力破解、虚假注册等方式囤积账号，影响营销效果。
  • 推荐部署账号安全模块，检测暴破、撞库、弱密码嗅探等行为，并结合运营策略处置问题账号。

3. API安全防护的重要性

• API成为数据交互主流：超过60%的网站流量以API形式传输，但API安全防护尚未得到足够重视。
• API面临多种安全风险：包括未鉴权访问、敏感数据泄露、越权操作、SQL注入、XSS等。
• Java漏洞频发：Java应用成为主要攻击目标，尤其是JNDI注入和反序列化漏洞。

4. 攻击手法与趋势分析

• 攻击类型分布：SQL注入占比接近50%，命令执行、XSS、Webshell文件上传及通信占10%左右。
• 攻击源分布：国内攻击最密集的地区为浙江、江苏、北京、上海等地，境外攻击主要来自美国。
• 攻击流量特征：超过70%的攻击流量来自自动化工具，使用编码、变形手段绕过WAF防护。
• 攻击者行为分析：
  • 简单接口爬虫：占比虽小但贡献大量机器流量。
  • 协议伪造者：尝试伪造正常人流量或搜索引擎流量。
  • driver玩家：通过driver协议控制浏览器进行自动化操作。
  • 系统层模拟攻击：通过软件生成系统底层行为事件消息。
  • 真机群控：通过镜像真实用户行为进行大规模攻击。
  • 分布式真人：利用真人与真机结合发起攻击。

攻防案例分析

案例：某酒类线上商城

• 业务方痛点：
  • 黄牛垄断核心商品抢购权，影响正常用户购买。
  • 黄牛通过大量脚本轮询、注册、下单，造成服务器负载过高。
• 攻击者行为：
  • 使用库存监控脚本获取商品信息。
  • 通过秒杀脚本批量下单，抢购高积分商品。
  • 使用撞库脚本盗取账号，节省积分获取成本。
• 防御措施：
  • 库存监控脚本对抗：通过前端注入JS脚本，识别并阻断异常请求，拦截率达93%以上。
  • 下单接口防护：采用加签与频次控制，拦截率达97%以上。
  • 登录接口防护：结合频次控制、验证码与请求加签，日均拦截攻击请求1632万次。
  • CC防护：有效缓解黄牛脚本对源站的负载压力，最高拦截60万QPS的攻击。

未来趋势与建议

• 加密流量防护：自定义加密传输方式提高了攻击门槛，也对WAF等防护工具提出了新挑战。
• 客户端管理能力：精细化分类管理客户端流量，有助于识别和阻断恶意爬虫与脚本。
• 主动防御与深度学习：通过建立合法流量基线、火种计划、WAF蓝军及深度学习等手段，提升防护能力，降低误报漏报率。
• 安全体系构建：企业应借助云上威胁情报、安全技术与最佳实践，构建或加强自身安全体系，以应对日益复杂的攻击手段。

总结

2019年Web应用安全面临前所未有的挑战，黑灰产技术不断升级，攻击手段更加隐蔽与多样化。企业需提升安全防护能力，关注API、加密流量与客户端行为管理，结合主动防御与深度学习技术，降低误报漏报率，确保业务安全稳定运行。同时，与安全厂商及同行协作，共享威胁情报与攻防经验，是构建高效安全体系的关键。