2026中美人工智能市场竞争_大型语言模型全球使用模式分析报告_29页_2mb

报告摘要

总结：U.S.-China 人工智能市场竞争分析

核心内容

本报告分析了2024年4月至2025年8月期间，全球范围内美国和中国大型语言模型（LLMs）的使用模式，重点探讨了中美两国在人工智能市场上的竞争态势。通过追踪主要LLM平台的网站访问量，报告揭示了中国模型在部分国家的迅速增长，并探讨了影响模型采用的三个关键因素：定价策略、多语言支持和政府主导的人工智能外交倡议。

主要观点

市场增长与美国主导
全球LLM使用量在研究期间增长了三倍，从2024年4月的约24亿次访问增加到2025年8月的约82亿次。美国模型在全球LLM访问中占据主导地位，截至2025年8月，美国模型的市场份额约为93%。
DeepSeek R1的冲击
DeepSeek R1于2025年1月推出后，中国模型的全球访问量在两个月内增长了460%。其成功并未导致其他中国模型的流量减少，反而推动了整个中国LLM市场的扩张。中国模型的全球市场份额从3%迅速上升至13%，并在2025年8月略微回落至约6%。
区域采用差异
中国模型的采用在不同地区表现出显著差异。发展中国家及与中国有密切政治经济联系的国家（如俄罗斯、中东、非洲和南美国家）显示出更高的采用率。相比之下，欧洲、澳大利亚、东亚和南亚国家的采用率较低，这些地区多为美国盟友或合作伙伴。
定价策略
中国模型的定价普遍低于美国模型，通常是美国模型的六分之一到四分之一。然而，由于大多数LLM提供免费版本，用户通常不会直接感受到价格差异，因此定价可能不是当前全球采用模式的主要驱动因素。
多语言支持
尽管美国模型历史上支持更多语言，但中国模型在多语言能力方面已大幅缩小差距，成为全球用户的重要选择。
人工智能外交
中国在人工智能外交方面比美国更积极，与更多国家进行合作。然而，这种外交活动对普通用户的选择影响有限，更多是影响政府和企业层面的合作。

关键信息

数据来源
本报告使用Similarweb收集的135个国家的网站访问数据，追踪了美国和中国主要LLM平台的访问情况。数据包括桌面和移动网页访问，但未涵盖API和应用程序使用情况。
数据局限性
- 排除了一些不活跃或未达到100万次月访问的中国模型。
- 未考虑API使用和应用程序使用，可能导致结果偏向于普通用户而非开发者或企业客户。
- Similarweb的采样方法为专有，无法独立验证潜在的采样误差或选择偏差。
未来趋势
报告指出，美国模型目前仍占据主导地位，但这一优势可能随着性能、成本等因素的变化而动摇。中国模型的崛起表明，市场格局可能继续演变，未来竞争将更多依赖于模型的采用与部署，而不仅仅是技术创新。

结论

尽管美国模型在性能和市场占有率上仍占优势，但中国模型的快速扩张和定价策略使其在部分市场中具有竞争力。未来，随着更多中国模型的推出和全球用户对成本敏感度的提升，美国的领先地位可能受到挑战。因此，政策制定者和技术领导者需要密切关注市场动态，以制定相应的战略。

主要发现

市场增长与美国主导

全球LLM使用量在2024年4月至2025年8月期间增长了三倍。
美国模型在全球LLM访问中占据约93%的市场份额。

DeepSeek R1的冲击

DeepSeek R1的推出使中国模型的访问量在两个月内增长460%。
中国模型的市场份额从3%上升至13%，随后回落至约6%。
中国模型在30个国家的采用率超过10%，在11个国家的市场份额超过20%。

驱动因素

价格：中国模型价格较低，但免费版本的普及使用户难以感知价格差异。
多语言支持：中国模型在多语言能力上已接近美国模型。
外交倡议：中国在人工智能外交上更积极，但对普通用户的影响有限。

附录

LLM提供商
美国主要LLM提供商包括：ChatGPT、Gemini、Copilot、Grok、Claude、Perplexity。
中国主要LLM提供商包括：DeepSeek、Kimi、Doubao、Yiyan、Qwen、Tongyi、Yuanbao、ChatGLM、Xunfei、Hailuo。
数据来源
本报告的数据来源于Similarweb的网站访问数据，以及各LLM提供商的定价和功能信息。
研究限制
- 未涵盖API和应用程序使用数据。
- 排除了一些不活跃或未达到访问量门槛的模型。
- 无法独立验证Similarweb的数据准确性。