2016年-数据局_IBM：准备迎接黄金时代营造消费品品牌体验的新经验_24页_655kb

消费品品牌体验的黄金时代

核心内容

随着数字技术和消费者行为的迅速演变，消费品行业正迎来一个“好莱坞黄金时代”，即一个以消费者为中心、技术驱动、生态协作的新时代。在这个时代，品牌体验成为企业竞争的关键，而企业是否具备相应的准备和能力，将决定其在市场中的成败。

主要观点

消费者行为的变化

• 消费者对品牌互动的期望越来越高，要求更快速、更个性化、更一致的数字体验。
• 81% 的消费者希望企业能够快速响应，76% 希望满足个性化需求，68% 希望获得一致的体验。
• 消费者更加了解产品信息，因此对产品和服务的要求也更加挑剔。

技术的颠覆性作用

• 技术（如物联网、预测性分析、认知计算和机器人）正在改变消费品企业的运营和品牌体验方式。
• 尽管 70% 的受访者认为技术对品牌体验有巨大影响，但仅有 25% 的企业高管表示已做好准备。
• 颠覆性技术为品牌体验创新提供了巨大机会，但企业需要积极评估和部署这些技术。

生态系统的强大力量

• 生态系统由多个行业、合作伙伴和消费者组成，是企业创造和分配价值的重要平台。
• 消费品企业可以通过与其他行业（如电子、汽车）的合作，扩展品牌体验并创造新的业务模式。
• 与技术公司和零售商的合作，将有助于企业提升消费者体验并实现业务转型。

关键信息

消费者对品牌体验的期待

• 74% 的企业高管将创造卓越的品牌体验视为首要任务。
• 15% 的企业高管能够有效提供卓越的品牌体验。
• 消费者希望品牌能够与其生活方式和价值观保持一致。

案例研究

• Dollar Shave Club：通过在线订阅模式颠覆传统剃须刀市场，迅速获得200万用户。
• Blue Apron：提供新鲜食材配送服务，以创新供应链和价格优势迅速发展。
• Diageo：使用物联网技术在酒瓶中嵌入传感器，实现从供应链到消费者的实时互动。
• Pepsi：通过用户生成内容（UGC）活动提升品牌互动和消费者参与。
• HBO：通过流媒体服务重新定义内容消费体验，成为消费者首选平台之一。

技术应用实例

• 物联网（IoT）：用于预测设备故障、优化供应链和提供实时消费者互动。
• 预测性分析：帮助公司预测消费者行为，优化库存管理和营销策略。
• 认知计算：如“认知厨师”Watson，可以分析食材搭配并提供个性化建议。
• 机器人：在银行、零售等其他行业中已被广泛使用，消费品企业也应探索其潜力。

面向消费品企业的建议

消费者方面

• 了解消费者生活方式和偏好：通过高级分析和社交媒体监测，捕捉消费者需求并创造惊喜。
• 与消费者建立信任关系：利用品牌拥护者、社交媒体和透明的企业责任报告来增强消费者信任。
• 构建互动平台：通过跨渠道、跨设备的互动平台，提升品牌体验和消费者参与度。

技术方面

• 评估和部署颠覆性技术：探索物联网、预测性分析和认知计算等技术如何扩展品牌体验。
• 以开放态度接纳新观点：测试新技术在解决业务难题中的作用，例如通过分析消费者情感、天气和本地活动数据。
• 为未来技术做好准备：评估认知计算和机器人技术是否适合企业愿景，构建相应的平台支持。

生态系统方面

• 拓展合作伙伴网络：与非传统合作伙伴（如技术公司、零售商、汽车制造商）建立合作关系。
• 利用生态系统进行创新：通过跨行业的“网络中的网络”模式，创造新的业务价值和消费者体验。
• 保持敏捷与持续学习：与生态系统合作伙伴共同制定衡量指标，快速学习和迭代。

消费者、技术和生态系统的协同作用

消费品企业要抓住“黄金时代”的机遇，必须将消费者行为、技术应用和生态系统协作三者结合起来。通过深入了解消费者需求，积极采用数字技术，并构建强大的合作伙伴生态系统，企业将能够在竞争中脱颖而出，创造卓越的品牌体验，建立持久的消费者关系，并实现业务增长。

重要问题

• 消费群体结构和行为变化如何影响品牌体验？
• 技术如何帮助企业在不同媒体渠道上吸引消费者并建立联系？
• 如何利用物联网、预测性分析和认知计算等技术打造独特的品牌体验？
• 哪些战略合作伙伴可以为企业和消费者创造新的价值？
• 在转型时代，企业需要掌握哪些关键技能和能力？

作者与参考资料

• Anthony Bigornia：IBM 消费品行业解决方案全球领导者，拥有20年消费品行业经验。
• Trevor Davis：IBM 杰出工程师，消费品行业未来学家，研究方向包括 Watson 与可持续材料。
• Jane Cheung：IBM 商业价值研究院全球消费品业务领导者，拥有20多年零售与消费品行业经验。

参考资料包括 IBM 商业价值研究院的调查数据、其他行业案例及技术分析，如 HBO、Diageo、Dannon、Pantene 等。