20190808-广发证券-物流系列深度四:基于动态规划建模定量比较通达系_21页_1mb
报告摘要
物流Ⅱ行业分析总结
核心内容
本报告通过构建全国快递网络优化模型,结合Floyd算法对三通一达(韵达、圆通、中通、申通)的分拨网络效率进行定量分析,重点评估了不同需求分布下各快递公司的网络表现。报告指出,随着三四线城市成为行业增长的主要动力,快递公司的网络布局、成本控制、效率优化将成为竞争的关键。
主要观点
- 网络稳定性与效率:快递公司的网络稳定性和效率是市场份额争夺的重要支撑。网点爆仓或瘫痪可能导致公司直接出局,而成本优化则依赖于网络效率的提升和精细化管控。
- 需求分布变化:三四线城市快递需求占比持续提升,对快递公司网络的适应能力提出更高要求。
- 网络结构差异:韵达网络集中度高,扁平化程度强,效率较高;中通网络覆盖面广,具备更强的规模效应;圆通和申通在网络效率和成本控制方面各有优势。
关键信息
快递分布与电商高度重合
- 前10大城市的快递量占全国的49%;
- 电商六城(苏州、义乌、东莞、揭阳、泉州、温州)的快递量占全国的18%;
- 淘宝村数量最多的21大城市快递量占全国的44%;
- 一、二线城市和省会城市的快递量占比合计约45% + 44% = 89%;
- 三四线城市快递量占比约37%,且对市场增量贡献比从2013年的28%提升至2018年的44%。
快递消费水平
- 全国年人均快递量中位数约为14件,远低于平均数37件;
- 47%的居民年快递消费量在10件以下;
- 60%的居民快递消费支出在100元以下;
- 快递消费占可支配收入的比例:三四线城市约0.7%,远低于一二线城市和省会城市。
网络效率分析
- 基准模型:在当前需求分布下,韵达的干线最优平均运距最短,圆通的支线最优平均运距最短;
- 中通表现:中通的干线和支线平均运距较短,且在三四线城市快递占比提升时表现更优;
- 申通表现:在揽派比调整为1时,申通的支线最优平均运距提升;
- 规模效应:韵达的有效线路占比最高,单条线路运输规模最大,中心操作成本最低;中通的干线最优运距最短,结合自有车辆率,单件运输成本最低。
建模结果
- 全网平均运距:在不同市占率和需求分布下,中通、圆通、申通、韵达的全网平均运距差距在20公里以内;
- 干线与支线效率:韵达和中通在干线最优平均运距方面表现突出,圆通在支线最优平均运距方面表现最佳;
- 模型调整:当人均收件量提升至12件/年时,中通的全网最优平均运距最短;当揽派比调整为1时,申通的支线效率提升;当两者同时调整时,申通的网络表现提升,但韵达的网络集中度较高,可能在三四线需求增加时出现运距排位后移。
投资建议
- 重点推荐:韵达股份(成本优势突出);
- 引入阿里战投:申通快递(业务增速领先);
- 重点关注:顺丰控股(成本端有望逐月改善);
- 结论:龙头间的竞争将不仅限于价格,更体现在网络效率、成本控制和规模效应上,具备这些优势的公司将持续领先。
重点公司数据(2019H1)
| 股票简称 | 股票代码 | 最新收盘价 | 合理价值 | 2019E EPS | 2020E EPS | 2019E PE | 2020E PE | 2019E EV/EBITDA | 2020E EV/EBITDA | 2019E ROE | 2020E ROE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 韵达股份 | 002120.SZ | 33.95 | 37.0 | 1.32 | 1.62 | 25.81 | 20.90 | 15.13 | 11.72 | 19.3 | 18.9 |
| 圆通速递 | 600233.SH | 11.91 | 15.7 | 0.79 | 0.92 | 15.02 | 12.92 | 9.31 | 7.66 | 16.3 | 15.9 |
| 申通快递 | 002468.SZ | 23.90 | 31.0 | 1.34 | 1.57 | 17.86 | 15.21 | 10.41 | 8.41 | 19.4 | 18.6 |
| 德邦股份 | 603056.SH | 12.00 | 23.8 | 0.96 | 1.26 | 12.50 | 9.52 | 7.15 | 5.17 | 18.6 | 19.7 |
| 顺丰控股 | 002352.SZ | 35.11 | 37.1 | 1.13 | 1.38 | 31.07 | 25.44 | 16.77 | 13.95 | 12.0 | 12.8 |
风险提示
- 价格战恶化:可能导致利润压缩;
- 人力与运输成本上升:影响整体盈利能力;
- 电商需求不及预期:可能影响行业增长;
- 模型与实际差异:模型假设与实际情况存在偏差,仅供参考。
模型与数据说明
- 模型构建:基于城市快递量和转运中心分布,构建全国快递网络优化模型;
- 数据来源:国家邮政局、省市邮政局官网、公司公告、广发证券研究数据;
- 模型假设:所有快递为异地件,运输距离按直线距离计算,未考虑复杂路由、产能差异和区域市占率差异。
结论
在当前和未来的需求分布下,中通在网络效率和规模效应方面表现突出,尤其适应三四线城市快递增长趋势;韵达网络与当前需求匹配度较高,具备较强的稳定性;申通在揽派比调整后效率提升;顺丰在成本端有望持续改善。总体来看,具备网络效率、成本控制和规模优势的龙头快递公司将继续在行业中占据主导地位。
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