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加快数据系统建设，释放数据要素价值——数据系统研究报告2024年12月

背景

数字技术正在深刻改变人类对数据的生成、管控及利用方式和方法。数据经历了从量变到质变的过程，成为与土地、劳动力、资本、技术并列的第五大生产要素，是打造新质生产力的关键资源。在此背景下，数据系统应运而生，成为信息化建设发展的高级形态，也是数字经济时代承载信息的新载体。

数据系统理论框架

数据系统依托国家数据基础设施，集数据采集、处理、计算、应用、流通与安全防护于一体。其核心特征包括：

1. 五高特征

   • 高智能：采用算法、算力等智能计算模块，是系统的核心组件
   • 高价值：以数据为驱动，服务于多种新场景，如数据编织、流通利用
   • 高安全：对数据全生命周期进行安全合规管理
   • 高融合：实现多元异构数据的汇聚与集中
   • 高效能：依靠国家数据基础设施支撑业务资源

2. 六大核心组件

   • 基础支撑层：连接资源与基础设施
   • 数据资源层：实现物理汇聚与逻辑集中
   • 数据处理层：包含数据采集、传输、存储和处理
   • 数据安全部分层：支撑数据安全合规管理
   • 数据应用层：包含数据开发、流通利用、决策支持
   • 数据空间层：支持跨机构数据共享交换

数据系统与信息系统的区别

应用实例

城市级数据系统已在国内多个城市得到应用，涵盖交通管理、应急管理、医疗健康等多个领域。例如：

• 在公共数据基础支撑方面，实现卫健、税务、应急管理等多部门数据整合共享
• 在汽车行业应用中，支持车联网、车险理赔风控、智慧紧急救援等场景
• 创建了城市数据系统诊断评估体系，从政策法规、数据资源、技术能力、安全合规等维度评估城市数字化水平

数据要素化发展趋势

1. 数据系统建设

   • 推动组织级、行业级、城市级数智能力构建
   • 加快国家数据基础设施建设，部署"东数西算"工程
   • 推动数据要素市场化配置改革

2. 数据价值释放

   • 深化数据在智能制造、智慧农业等12个重点领域应用
   • 2024年"数据要素X"大赛推动数据流通交易场景创新

3. 合规体系建设

   • 建设合规连接节点，支撑"高算力、高存力、高运力"国家基础设施
   • 构建多元数据汇聚节点，建立完善的数据资源体系