中国科学院：中国开放数据白皮书2024_38页_16mb

中国开放数据白皮书2024系统梳理了2024年中国科学数据开放共享的现状、实践、政策引导、技术应用及未来发展方向。全文围绕开放数据理念的普及、政策环境、科研实践、面临的挑战以及激励机制展开讨论。

首先，我国学者对科学数据开放共享的认同度持续上升。调查显示，2024年支持数据开放共享率高达85%，期刊和出版商数据共享政策的影响明显增强。开放数据成为科研惯例的认同率和国家强制公开数据的支持率均处于高位，表明开放科学理念在中国逐步深入人心。

在政策环境下，《科学数据管理办法》及《“数据要素×”三年行动计划》（2024-2026年）为科学数据开放共享提供了制度支持，尤其是在国家数据汇交、多学科数据资源建设和数据要素市场化方面作出了明确规定。

各国家级科学数据中心在学科数据资源建设和数据服务方面取得了显著成果。例如，国家材料腐蚀与防护科学数据中心、国家生态科学数据中心、国家基因组科学数据中心等，均在数据资源整合、共享平台建设、元数据规范化等方面进行了积极实践，并推动了青藏高原、生命科学、人遗传资源等领域的科研工作。

此外，AI技术开始广泛应用于数据管理领域，特别是在元数据生成、数据合规审查、论文关联数据共享等方面发挥了积极作用，助力提高科研效率和数据质量。

尽管如此，数据共享仍面临一些挑战，如数据共享的激励机制不健全、数据滥用和敏感信息顾虑较强、科研人员的数据管理能力有限、基础设施分散、共享平台标准不一等问题需要进一步解决。

报告指出，推动数据与人工智能融合、加强多学科交叉研究、深化政策引导、完善激励机制、提升国际数据共享水平等是未来发展的重点方向。同时，应加快开放数据基础设施建设，推进数据要素流通，夯实高质量数据共享的制度基础，最终支撑科学研究、产业创新和社会发展。

综上，中国开放数据事业在政策、平台和实践等多个层面取得了积极进展，但仍需解决深层问题。未来应聚焦标准制定、制度完善、数据激励和国际合作等领域，以推动开放、透明、共享、可持续的科学数据生态建设，为全球科学创新贡献中国智慧和力量。