Kyligence（马洪宾）_预计算价值的量化和对大企业数据平台建设的意义_22页_6mb

大数据平台降本增效的核心挑战包括业务复杂性、预算控制严格、技术产品选型困难以及查询量增长带来的成本压力。解决方案依赖向量化和预计算技术，如Apache Gluten，以实现高效数据处理。

预计算技术通过提前计算并存储中间结果，在查询时直接匹配预计算输出，大幅提升性能并降低计算资源消耗。实验室测试显示，该技术可显著减少CPU使用率，节省集群资源。

通过量化指标如Query CPU Cost（= 核数乘查询时长），企业可评估预计算的价值，优化决策和资源配置。总之，预计算技术帮助大企业降低运营成本，提升数据平台效率。