2026-02-06-德勤-五大关键要素推动云驱动_AI赋能世界中的战略ITAM——德勤2025全球IT行业资产管理调查_英译中_27页_1mb

报告摘要

2025年全球IT资产管理（ITAM）调查总结

核心内容概述

德勤2025年全球IT资产管理（ITAM）调查揭示了在云驱动和人工智能（AI）赋能的环境中，ITAM正从传统的后台职能转变为战略性的核心能力。调查覆盖了来自约二十个国家的超过一千名参与者，涵盖多个行业，强调了ITAM在支持组织成本效率、合规性、网络安全、可持续性和业务敏捷性方面的重要性。

五大关键策略

关键#1：构建AI和云准备的ITAM基础

主要观点：传统ITAM工具和分类法已无法适应动态的云服务和AI工作负载。
关键信息：
- 仅不到40%的组织调整了ITAM流程以支持混合环境。
- 需要更新数据模型、重新定义所有权角色，并将ITAM与云原生和DevOps工具集成。
- FinOps与ITAM的整合有助于实现财务和运营灵活性，支持AI和云创新。

关键#2：重新审视过时的SaaS实践以重新获得控制权

主要观点：SaaS的去中心化管理带来了治理和合规的挑战。
关键信息：
- 仅34%的组织集中管理SaaS许可，48%采取混合方式。
- 影子IT、许可可见性不足、供应商管理低效是主要问题。
- 建议扩展FinOps-ITAM合作至SaaS领域，实施集中式管理工具，建立审批流程和供应商管理机制。

关键#3：将ITAM定位为网络安全和合规的支柱

主要观点：ITAM在提升网络安全和合规性方面发挥着关键作用。
关键信息：
- 仅29%的组织将ITAM纳入网络安全策略。
- ITAM在恢复力规划中起着重要作用，如提供资产清单、映射依赖关系和证明合规性。
- 开源软件（FOSS）管理仍是一个盲点，仅有17%的组织设有专门的OSPO或等效框架。

关键#4：利用智能自动化实现更智能、更快的决策

主要观点：智能自动化是应对复杂IT环境的关键手段。
关键信息：
- 76%的组织目前未使用智能自动化监控云支出。
- 未来78%的组织希望至少监控其云支出的一半。
- 智能自动化在许可证优化、供应商管理、云管理、事件响应等方面具有显著价值。
- 主要障碍包括数据质量、ROI不明确、技能差距和监管不确定性。

关键#5：将ITAM与企业的可持续性和目标相结合

主要观点：ITAM应成为支持环境、社会和治理（ESG）目标的战略工具。
关键信息：
- 近一半（47%）的受访者表示其ITAM策略直接支持可持续性。
- 67%的受访者认为当前ITAM方法支持更广泛的企业目标，如成本控制和环保责任。
- 建议将ITAM与FinOps、采购和战略财务规划整合，以实现数据驱动的决策和资产优化。

主要挑战与机会

挑战：
- 缺乏对云基础设施和SaaS使用的可见性。
- ITAM与FinOps、网络安全、采购等团队之间的协作不足。
- 数据质量差、技能短缺和监管不确定性阻碍了自动化和智能化的推进。
- 开源软件管理缺乏结构化框架和流程。
机会：
- ITAM与FinOps的协同可提升成本控制和预算透明度。
- 智能自动化和AI可提高决策效率、优化许可证管理、增强合规性和资产利用率。
- 将ITAM融入ESG和可持续性战略，有助于企业展示其环境责任和治理能力。

未来方向

优先行动：
- 加速AI和自动化在许可证合规、行政流程和数据验证中的应用。
- 提升数据质量和标准化，作为智能ITAM的基础。
- 建立集中化的ITAM所有权和治理框架。
- 促进跨职能协作，整合ITAM、采购和FinOps。
- 直接应对多云和SaaS许可证管理的复杂性。
- 优化成本控制并构建ITAM投资的商业案例。
- 标准化流程、培训团队并获得董事会支持。

结论

在云和AI驱动的数字化环境中，ITAM正在从被动的资产管理转变为战略性的价值创造工具。它不仅是合规和成本控制的手段，更是支持网络安全、可持续性和业务敏捷性的核心能力。通过构建AI和云准备的ITAM基础、优化SaaS管理、提升网络安全与合规性、利用智能自动化和将ITAM与企业战略结合，组织可以更好地应对当前的挑战并把握未来的机遇。

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