招商银行-陈翔老师-基于数据驱动的招行数字化应用实践-17页_5mb

观远数据峰会：招行数字化应用实践分析

一、企业核心价值

• 让业务用户受益：解决传统Excel工具在数据处理中的低效与错误问题，实现数据自动化与自助分析。
• 体系化平台建设：通过融合多数据源、统一口径、减少IT依赖，降低重复工作，提升响应速度。

二、圆方平台发展历程

• 技术演进路径：从以人力为主的Excel填报模式，升级为智能决策技术中台，实现自助分析、实时追踪与预警。
• 现状目标：推进全流程数字化，提升数据协同能力和决策效率。

三、平台现状与运营成果

• 数据平台能力：月均访问次数高，渗透率持续增加。
• 体系化运营机制：
  • 技术架构：建设CDH、BI集群及人工智能应用系统。
  • 组织分工：明确数据架构组、应用市场和认证体系。
  • 推广成果：通过内容指引、公众号运营及数据开发培训，提升全员数据使用能力。
• 运营亮点：
  • 实现决策层移动看数、中台人员自助分析、一线员工快速获取信息。
  • 建立六大课程体系，培育认证体系，促进数据驱动型组织构建。

四、未来演进方向

• 能力升级：
  • 构建全流程一站式数据平台，覆盖从数据处理到终端展示。
  • 引入拖拽式操作，降低使用门槛，实现所见即所得。
• 云原生架构：支持大规模集群，适配多终端场景。
• 整体目标：降低系统交付与维护成本，推动大规模数据价值释放，实现"用数据驱动业务发展，让决策更智能"。