【中国移动_中国联通_华为】2023运营商AI先进存力白皮书_35页_6mb

运营商AI先进存力白皮书总结

核心内容

本白皮书由中国移动通信有限公司研究院、中国联合网络通信集团有限公司、中国人工智能产业发展联盟、华为技术有限公司和中国科学技术大学联合编写，旨在探讨运营商如何构建AI先进存力，以支撑大模型的广泛应用，并推动AI基础设施的智能化发展。

主要观点

• AI发展势不可挡：从AlphaGo到ChatGPT，AI技术正在加速发展，进入通用人工智能时代。大模型不仅提升了AI的泛化能力和推理能力，还推动了AI在各行业的落地应用。
• 运营商是AI发展的重要推动者：运营商在AI发展中的角色不仅是基础设施的提供者，更是AI应用落地的先行者，拥有跨域网络互通、云网融合等优势。
• AI存力是AI基础设施的关键：大模型对数据的存储、传输和管理提出了更高要求，存力成为算力价值的前提和基础，是AI基础设施建设的核心组成部分。
• 运营商面临AI存力挑战：包括容量、传输、管理、安全、节能五大挑战，需要构建统一数据底座、支持多协议互通、提升存储性能与可靠性、加强数据安全防护和实现绿色低碳发展。
• AI先进存力发展趋势：包括先进介质、先进架构、先进设计、安全可靠、绿色低碳等方面，推动存储技术向更高性能、更安全、更节能的方向发展。

关键信息

1. AI发展概述

• AI分为分析式AI和生成式AI，前者用于分析和判断，后者用于内容生成。
• AI经历了三次发展高潮，当前正处于大模型驱动的第三阶段，数据规模和模型复杂度呈指数级增长。
• 我国大模型在数量和技术水平上均有显著提升，如阿里通义千问、腾讯混元、华为盘古等，参数量已达到千亿级甚至万亿级。

2. 运营商是助推AI强劲发展的主力军

• 中国移动、中国电信和中国联通分别制定了AI发展战略，推动AI在网络优化、客户服务、行业赋能等方面的应用。
• 中国移动发布九天海算政务大模型和九天客服大模型，实现政务服务和客户服务的智能化。
• 中国电信推出星河通用视觉大模型2.0和云骁智能计算平台，为行业提供定制化AI解决方案。
• 中国联通发布鸿湖图文大模型1.0和联通元宇宙AIGC平台，支持媒体、广告、医疗等场景。

3. 运营商AI存力挑战

• 容量挑战：传统存储无法满足大模型对PB级数据的存储需求，缺乏灵活性和扩展性。
• 传输挑战：数据跨域调度和高效流动面临瓶颈，需要统一数据湖和高性能网络支持。
• 管理挑战：大模型多模态数据带来管理复杂性，需支持全生命周期数据管理。
• 安全挑战：数据安全是核心问题，需实现存储内生安全，防止数据泄露、篡改和勒索。
• 节能挑战：降低能耗是实现绿色存力的关键，需采用高密度存储、数据缩减、全闪存等技术。

4. AI先进存力发展趋势

• 先进介质：全面走向全闪存，提升数据存取速度和存储密度。
• 先进架构：构建统一数据底座，支持多协议访问和数据零拷贝。
• 先进设计：采用并行文件系统，提升数据访问效率和系统扩展性。
• 安全可靠：强调存储内生安全，通过硬件三防、软件算法、加密技术等保障数据安全。
• 绿色低碳：实现全生命周期管理，降低碳足迹，推动可持续发展。

5. 运营商AI先进存力发展建议

• 重生态：构建大模型生态，加强全栈能力，形成AI产业生态闭环。
• 重发展：将数据存储打造为国家信息技术新名片，推动AI基础设施发展。
• 重安全：加强安全可信能力，推动国产化替代，降低供应链和信息安全风险。

总结

运营商在AI时代迎来了新的机遇与挑战，构建先进存力是实现大模型应用和AI基础设施升级的关键。通过统一数据底座、全闪存技术、数据全生命周期管理、存储内生安全、绿色低碳设计等手段，运营商能够有效应对AI存力挑战，推动AI技术与行业深度融合，助力国家数字经济高质量发展。