2019先进制造业发展白皮书-先进制造之人工智能驱动力_33页_2mb

2019先进制造业发展白皮书：人工智能驱动力总结

核心内容概述

本报告由众诚智库咨询顾问（北京）有限公司与中国自动化学会联合发布，聚焦人工智能作为“智能+”时代的重要驱动力，分析其在中国内地36个直辖市、计划单列市、省会城市的发展现状与未来方向。报告通过综合发展预期、产业竞争力、应用创新力、环境驱动力四个维度，对各城市的人工智能发展水平进行了评估与排名，旨在为各地政府、企业及投资者提供发展参考。

主要观点

人工智能发展驱动力

1. 技术演进：

   • 人工智能正经历从硬件、软件到系统、应用的全方位演进。
   • 从CPU架构向GPU并行运算架构转变，数据、运算力与算法复合驱动成为趋势。
   • 开源框架的广泛应用加速了人工智能技术的实践落地。

2. 产业生态：

   • 人工智能产业生态分为基础层、技术层和应用层。
   • 基础层包括大数据、云计算、芯片、传感器等。
   • 技术层涵盖机器学习、语音识别、语义理解、计算机视觉等核心技术。
   • 应用层涉及智能医疗、智能安防、智能教育、智能家居等多个领域。

3. 政策支持：

   • 自2016年起，国家密集出台人工智能相关政策，如《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》等。
   • 政策支持推动了人工智能产业的发展环境优化。

4. 城市发展差异：

   • 东部城市在人工智能发展预期指数、产业竞争力、应用创新力等方面占据优势。
   • 西部城市如重庆、成都通过政策支持、人才供给、应用创新等在竞争中脱颖而出。

关键信息

人工智能发展预期指数排名（前10名）

人工智能产业竞争力指数排名（前10名）

人工智能应用创新力指数排名（前10名）

人工智能环境驱动力指数排名（前10名）

城市发展模式分析

深圳模式：企业主导创新，产业加速落地

• 产业竞争力：深圳拥有大量初创企业与成熟企业，如大疆科技、优必选等，产业链配套完善。
• 应用创新力：依托高新技术产业基础，人工智能在计算机视觉、智能语音等领域广泛应用。
• 环境驱动力：政府出台多项政策，设立产业基金，支持企业建立实验室，但高校学术能力有待提升。
• 特色：以市场化机制为主，科技企业技术创新带动人工智能产业发展与应用落地。

广州模式：政府大力支持，重视技术应用

• 产业竞争力：聚集了云从科技等优秀企业，正在建设南沙人工智能产业园区。
• 应用创新力：在计算机视觉技术应用方面表现突出，如图普科技的客流统计解决方案。
• 环境驱动力：出台政策支持，设立产业基金，扶持高校学科建设，重视人工智能人才培养。
• 特色：政府主导推动人工智能产业与应用融合发展。

重庆模式：顶层规划引领，强化政府推动

• 产业竞争力：引进谷歌、微软等龙头企业，形成“三位一体”的物联网产业生态。
• 应用创新力：聚焦智能制造、智能网联汽车等重点领域，推进应用示范。
• 环境驱动力：成立人工智能机构，鼓励企业与高校合作，提前布局智能类新工科专业。
• 特色：政府高度重视顶层设计与人才培养，推动人工智能应用示范。

贵阳模式：数据平台支撑，示范应用带动

• 产业竞争力：建设人工智能产业园区，聚集小i机器人、科大讯飞等企业。
• 应用创新力：结合新型智慧城市建设，推动人工智能在城市管理、交通、医疗等领域的应用。
• 环境驱动力：设立专项发展资金与产业基金，打造开放创新平台，鼓励企业参与创新应用大赛。
• 特色：积极打造大数据开放创新平台，通过示范应用带动产业发展。

未来发展建议

1. 加快关键环节布局：

   • 推动核心算法、专用芯片、类脑智能等前沿技术突破。
   • 强化人工智能基础平台建设，包括开源软硬件、公共服务平台、基础数据与安全检测平台等。

2. 支持智能新兴产业：

   • 培育人工智能龙头企业，拓展产业链边界。
   • 鼓励特色创新创业企业发展，建设众创空间与基地。
   • 建设人工智能产业园，形成产业集群效应。

3. 完善基础环境：

   • 优化资本环境，支持基础研究、技术攻关、成果转化与平台建设。
   • 高度重视人才培养，加强顶尖人才引进与工程型、复合型人才培育。
   • 搭建平台服务体系，推动企业、高校、科研机构深度合作，探索协同创新模式。

结语

本报告通过多维度分析，揭示了中国城市在人工智能发展方面的现状与趋势，为未来人工智能产业布局提供了重要参考。人工智能作为先进制造业的重要驱动力，将在未来几年内持续推动经济结构优化与产业升级，各地应结合自身优势，加快人工智能技术的产业化与应用落地。