20170126-爱建证券-数量化研究二_探索趋势变化中的反弹标的_15页_1000kb
报告摘要
爱建证券数量化研究二:探索趋势变化中的反弹标的总结
报告概述
本报告由爱建证券有限责任公司研究所发布,旨在通过数量化方法探索在趋势变化中具有反弹潜力的标的。报告基于2010年至2017年的数据,利用MACD指标划分市场波段,并结合市值、行业风格及恐慌性杀跌效应等多维度分析,识别出在市场下跌后可能获得超额收益的股票。
核心内容
1. 市场趋势划分
- 采用MACD中DIF和DEA交叉点划分波段,将2010年1月1日至2017年1月13日期间划分为59个波段,合并为44个主波段。
- 每个波段代表一个上涨或下跌周期,用于后续分析反弹情况。
2. 市值对反弹的影响
- 前期反弹表现:在2015年2月25日之前的下跌趋势中,小盘股反弹力度远大于中盘和大盘股。
- 近5次反弹表现:从2015年8月3日开始,大盘股表现出明显的正向超额收益,而小盘股表现跳跃,中盘股则全军覆没。
- 行业表现:在趋势反转后,机械设备、建筑材料、采掘、有色金属等行业表现较为稳定,具有较好的反弹能力。
3. 动量反转因子的作用
- 对申万28个一级行业在下跌周期内的收益进行统计,分析其后期反弹表现。
- 发现5月和10月开始的两次趋势反转中,抗跌的行业在反弹中表现更佳。
- 抗跌能力强的行业后期反弹收益显著,表明“蹲得越深,弹得越高”的逻辑在某些情况下成立。
4. 恐慌性杀跌效应的分析
- 通过构建COE(Correlation of Excess)指标,衡量股票在市场下跌时的驱动程度。
- COE值小表示股票为下跌驱动型,COE值大表示为错杀型股票。
- 错杀型股票在反弹中表现优于驱动型股票,表明其被系统性风险带动下跌,后期反弹潜力更大。
主要观点
- 趋势反转中的行业表现:不同行业在趋势反转后的反弹表现差异显著,机械设备、有色金属和汽车行业在整体和近5年趋势反转后均表现出良好的反弹能力。
- 市值与反弹的关系:小盘股在趋势反转初期表现优于大盘股,但随着市场环境变化,大盘股在后期反弹中表现更优。
- 动量反转因子的有效性:在特定趋势反转周期中,动量反转因子对股票的反弹表现具有预测作用。
- 恐慌性杀跌效应:市场恐慌性下跌时,被系统性风险带动下跌的个股(错杀型股票)在反弹时表现更佳。
关键信息
行业表现数据(2010-2017)
| 行业 | 超额收益值 | 正收益占比 | 近5次超额收益均值 | 近5次正收益占比 |
|---|---|---|---|---|
| 农林牧渔 | 0.029 | 0.67 | 0.0128 | 0.6 |
| 采掘 | 0.009 | 0.57 | 0.008 | 0.6 |
| 化工 | 0.02 | 0.76 | 0.07 | 0.6 |
| 钢铁 | -0.0001 | 0.48 | -0.014 | 0.4 |
| 有色金属 | 0.0311 | 0.81 | 0.032 | 1 |
| 电子 | 0.038 | 0.76 | 0.01 | 0.4 |
| 家用电器 | 0.008 | 0.52 | -0.018 | 0.2 |
| 食品饮料 | 0.001 | 0.48 | 0.016 | 0.6 |
| 纺织服装 | 0.024 | 0.67 | 0.006 | 0.6 |
| 轻工制造 | 0.026 | 0.71 | 0.014 | 0.6 |
| 医药生物 | 0.017 | 0.71 | -0.007 | 0.2 |
| 公用事业 | 0.005 | 0.62 | -0.013 | 0.2 |
| 交通运输 | 0.008 | 0.52 | -0.002 | 0.4 |
| 房地产 | 0.013 | 0.67 | -0.009 | 0.4 |
| 非银金融 | 0.025 | 0.81 | 0.009 | 0.6 |
| 汽车 | 0.025 | 0.86 | 0.01 | 0.8 |
| 机械设备 | 0.027 | 0.81 | 0.027 | 1 |
超跌情况
- 选取了47个样本时间点,基于市场暴跌的最低价和标准差进行划分。
- 在这些时间点中,被系统性风险带动下跌的股票(错杀型股票)在反弹中表现更优。
结论
本报告指出,在市场趋势变化中,反弹标的的选择应综合考虑市值、行业风格和恐慌性杀跌效应。在整体趋势反转后,机械设备、有色金属和汽车行业表现出较强的反弹能力。同时,构建的COE指标可用于识别被系统性风险带动下跌的个股,其后期反弹表现优于驱动型股票。投资者可关注COE较高的标的,以捕捉市场反弹机会。
风险提示
- 数据回测仅反映历史表现,不能保证未来趋势延续。
- 投资决策需结合市场实际情况,本报告仅供参考,不构成具体投资建议。
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