2018-数据智能赋能汽车企业实现突破创新_4页-1mb

数据赋能总结

核心内容

数据赋能是汽车企业实现智能化运营和突破创新的关键手段。TalkingData 提供基于智能数据（Smart Data）的 SData 数据战略，帮助企业整合用户在看车、买车过程中的全链条数据，打通线上线下数据，以及企业内外部数据，从而实现对用户行为的精准洞察和分析。该战略以数据化平台及工程化模型为核心，聚焦于“获客”、“转化”、“再营销”三大场景，提供成效化的数据解决方案。

主要观点

• 数据是汽车企业的核心资源：汽车作为用户第二大消费品，天然产生大量数据资源，如何利用这些数据实现其价值成为汽车企业的重要课题。
• 智能化基础建设：通过大数据运营平台，整合用户数据，打通线上线下及企业内外部数据，为企业提供全面的数据支持。
• 场景化数据解决方案：TalkingData 提供基于具体业务场景的数据解决方案，如获客、转化、再营销，以提升品牌力和用户体验。
• 精准营销与用户洞察：通过模型和平台，实现对目标人群的精准识别和营销触达，提升广告投放效果和用户转化率。

关键信息

数据整合与分析

• 整合用户在看车、买车全链条数据，包括线上线下数据及企业内外部数据。
• 实现对用户行为的精准洞察和分析，为业务决策提供数据支持。

获客解决方案

• Lookalike 模型：用于识别与现有客户相似的潜在客户。
• 用户分群模型：对用户进行分群，以更精准地定位目标人群。

转化解决方案

• 协同过滤模型：基于用户行为数据，推荐相关产品或服务。
• 分类模型：对用户进行分类，以提升转化效率。
• 模型运营平台：提供模型的管理和优化支持。

再营销解决方案

• RFMCVL 模型：用于用户生命周期管理，提升再营销效果。
• 模型运营平台：支持再营销模型的管理和优化。
• 智能营销云投放平台：实现广告的精准投放。
• AdTracking 广告监测平台：监测广告效果，优化投放策略。
• 营销闭环活动管理：实现从广告投放到用户转化的闭环管理。
• 移动运营管理平台：管理移动端营销活动。
• 用户运营平台：支持用户行为的持续分析与管理。
• 线下智选平台：结合线下数据，优化门店体验。
• 情景感知平台：基于用户位置和行为数据，提供场景化营销支持。

线下体验化管理

• 线下体验中心数据：包括门店客流数据、AR/VR游戏体验数据等。
• 业务数据化：打通线下与线上客群数据，构建人群细分模型。

精准化数字场景营销

• 全链路客群标签：通过标签体系实现对用户行为的深度理解。
• 电商平台精准推荐：基于用户数据，在电商平台上实现个性化推荐。
• 导购人员精准营销：通过数据支持，提升导购人员的营销效率。

案例：某汽车品牌广告投放

• 目标：通过 LBS 地理位置圈定有购车意愿的人群，进行精准推送。
• 策略：利用 DMP 数据平台，筛选出百万量级受众，并通过 DSP 平台进行精准触达。
• 圈定范围：
  • 汽车品牌及其竞品 4S 店 500m 范围。
  • CBD 区域地理围栏。
  • 高档场所（住宅小区、高尔夫球场、高端会所等）1km 范围。

支持与联系方式

• 官网：www.talkingdata.com
• 邮箱：support@tendcloud.com
• 客服电话：400-870-1230