20261018-东吴证券-宏观深度报告_AI如何影响我国就业_与美国有何差异_15页_854kb

人工智能对我国就业影响的深度分析总结

核心内容概述

人工智能对就业的影响具有双重性，既存在创造效应，也存在替代效应。当前阶段，由于数据不完整，难以准确衡量两者之间的强弱。但结合我国的产业结构、人口结构及工资结构特点，人工智能对我国就业的替代效应较美国更弱，且在特定领域如青年就业和收入差距方面存在潜在风险。

主要观点

1. 产业层面：AI 对我国就业的替代性冲击或较弱

• 产业结构优势：我国制造业增加值占比高于美国，AI基建及出口需求带动了制造业就业增长。
• 出口带动就业：AI相关产品出口大幅增长，成为我国就业的新增动力。
• 服务业就业占比低：我国服务业就业人员比重仅为46.5%，远低于美国的79.6%，从而降低了AI对就业的替代风险。
• 生活性服务业占比高：我国生活性服务业就业比重高于美国，这类工作依赖人际互动，AI短期内难以替代。
• AI部署成本低：我国大模型Token成本仅为美国的17%，人力成本约为美国的11%，意味着AI替代成本相对较高。

2. 人口层面：AI对老龄化社会的就业冲击或更小

• 年龄结构优势：生成式AI降低了高龄工作者的技术门槛，使其能更轻松地适应新工作，延长劳动寿命。
• 老龄化社会的就业需求：医疗、养老等生活性服务业因人口老龄化而扩大，这类岗位对AI的暴露度较低，抗冲击能力更强。
• 青年就业风险：AI对青年就业的替代效应更强，而我国青年就业群体面临供需矛盾，需警惕AI对就业市场的冲击。
• 城乡结构差异：农村劳动力因非标准化工作场景及成本因素，短期内难以被AI大规模替代，形成就业缓冲。

关键信息

1. 产业结构对就业的影响

• 制造业优势：我国制造业增加值占GDP比重显著高于美国，AI基建和出口带动就业增长。
• 出口数据：2025年上半年，我国AI相关产品出口同比增长明显，带动就业。
• 服务业结构差异：我国生活性服务业占比高于美国，AI替代风险较低。

2. 人口结构对就业的影响

• 老龄化社会的就业缓冲：高龄劳动者在医疗、养老等服务行业就业比例高，AI替代风险小。
• 青年就业压力：AI对青年就业的替代效应更强，叠加就业总量压力，需关注其对青年群体的冲击。
• 农村就业保护：农村劳动力因工作环境和成本因素，短期内难以被AI替代。

3. 工资结构与AI替代关系

• 人力成本优势：我国劳动力平均年薪仅为美国的11%，而AI部署成本仅为美国的17%，意味着AI替代成本相对较高。
• 技术溢价效应：掌握AI技术的劳动者平均获得62%的工资溢价，而风险敞口大的群体可能面临收入下降。

4. AI对就业的潜在风险

• 青年就业冲击：青年群体在AI高度暴露职业中面临更大的替代风险。
• 收入差距扩大：AI技术溢价可能加剧不同群体间的收入差距，需警惕社会分化。

风险提示

1. 预测数据误差：部分数据来自海外机构，可能存在偏差。
2. 政策推进不及预期：国内政策节奏可能影响AI对就业的实际影响。
3. 结论时间错配：长期结论用于短期市场可能导致误判。

结论

我国在人工智能发展过程中，由于制造业优势、服务业结构特点以及人口老龄化带来的就业缓冲，短期内AI对就业的替代作用较弱。然而，青年就业压力与收入差距扩大仍是需要关注的风险点。未来随着AI技术的进一步普及，就业结构将面临深度调整，需通过政策引导和技能培训，实现技术与就业的融合发展。