20160119-艾瑞市场咨询-计算机应用:中国人工智能应用市场中国人工智能应用市场_43页_2mb
报告摘要
中国人工智能应用市场研究报告(2015年)
核心内容概览
本报告全面分析了2015年中国人工智能的发展现状、应用情况及未来前景,涵盖了从狭义到广义人工智能的定义、技术发展路径、行业应用现状、主要企业分析及市场机会等方面。报告指出,中国人工智能产业在政策、资金、人才和技术方面具备良好基础,正处于快速发展阶段,但仍需进一步突破认知智能算法,完善数据资源,推动高性能计算技术的发展。
主要观点
1. 人工智能定义
- 狭义人工智能:指基于人工智能算法和技术进行研发及拓展应用的企业。
- 广义人工智能:涵盖计算、数据资源、人工智能算法及应用构建在内的产业。
2. 技术发展路径
- 人工智能技术发展经历了“两起两落”,自2013年起迎来第三次高潮。
- 人工智能发展分为三个阶段:计算智能、感知智能、认知智能。
- 核心要素:算法是人工智能实现的核心,计算和数据是基础条件。
3. 技术突破方向
- 算法:深度学习、自动推理等技术是当前的核心。
- 计算:当前主要使用GPU并行计算,未来将向量子计算、更高速芯片发展。
- 数据:互联网积累的数据支持当前技术,物联网的发展将带来更全面的数据。
关键信息
1. 人工智能应用现状
- 感知智能:在视觉识别、语音识别等领域已取得国际领先水平。
- 语音识别:百度、讯飞等公司识别率突破95%。
- 视觉识别:汤晓鸥团队在LFW中识别率达99.15%。
- 应用层:人工智能已应用于多个行业,包括智能硬件、机器人、虚拟场景、安防、虚拟服务、商业智能等。
- 发展阶段:目前尚处于试点阶段,未来将逐步推广至大中型企业,并最终普及至中小企业和个人。
2. 应用模式
- 人机交互方式:从键盘、鼠标等传统方式向语音、视觉、动作及脑电波等自然交互方式转变。
- 服务模式:从执行式服务向交互式服务转变,未来将实现个性化、持续性服务。
3. 主要企业分析
- 巨头企业:
- 百度:以数据和计算为核心,推出“百度大脑”计划,发展无人驾驶、虚拟助手等产品。
- 阿里巴巴:开放人工智能计算平台DTPAI,发展阿里客服机器人等应用。
- 腾讯:基于社交数据,开发Dreamwriter、腾讯优图等AI产品。
- 创业企业:
- 旷视科技:专注于机器视觉,提供人脸识别、安防等服务。
- 云知声:以智能语音识别为主,构建服务。
- 优必选:开发家庭机器人,探索机器人生态。
- 小i机器人:基于NLP技术,开发客服、个人助理等应用。
- SenseTime:提供机器视觉技术及应用,如人脸识别、图像处理等。
4. 投资情况
- 2015年,人工智能创业公司获得投资金额约12.6亿元人民币。
- 应用类企业获得投资比例最高(72%),机器视觉领域创业企业占比超过一半。
5. 市场前景
- 行业前景:认知智能突破尚不明朗,感知智能将在5~10年内普及。
- 市场规模:预计2020年全球市场规模超千亿人民币,中国约为91亿人民币。
- 技术成熟度:参考Gartner技术曲线,语音翻译等应用化技术约5~10年内成熟。
人工智能发展要素与挑战
- 算法:目前尚无认知层算法突破,是未来发展的关键。
- 计算能力:云计算和GPU并行计算已成熟,但高性能芯片仍需发展。
- 数据资源:互联网数据已足够支撑当前应用,但更全面的数据仍需物联网发展。
企业竞争优势分析
- 技术优势:专注于算法、模型及核心技术研发的企业。
- 应用优势:基于技术构建具体应用场景的企业。
- 双向发展:兼具技术和应用优势的企业。
人工智能应用想象
- 涉及行业:工业、农业、服务业(教育、金融、交通、医疗、文体娱乐、公共管理等)。
- 改造方式:替代人工、辅助人类。
- To C:如智能手表、虚拟助手、无人驾驶等。
- To B:如智能摄像头、BI系统、全自动生产线等。
附录信息
- 主要创业公司清单:
- 旷视科技、云知声、优必选、小i机器人、SenseTime等。
- 其他创业公司:
- 码隆科技、智问软件、北冥星眸、半个医生、宇泛智能等。
法律声明
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